1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 电子工程/通信技术
  5. 电子电气自动化

低信噪比神经元锋电位信号的分类方法 - 上海交通大学.pdfVIP

低信噪比神经元锋电位信号的分类方法 - 上海交通大学.pdf

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    4. 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
    5. 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
    6. 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
    7. 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
    查看更多
    第卷第期上海交通大学学报年月文章编号低信噪比神经元锋电位信号的分类方法张溥明吴金勇梁培基陈爱华袁景淇上海交通大学自动化系上海上海交通大学生物医学工程系上海中国科学院上海生命科学研究院上海摘要基于离散序列小波变换和主元分析对低信噪比的神经元锋电位信号提出了新的分类方法通过对原始信号进行尖峰检测获得尖峰信号样本对每个样本进行离散序列小波变换之后再对小波变换系数进行主元分析选取主元进行聚类实现对原始信号的分类将该方法应用于多电极细胞外记录的小鸡视网膜神经节细胞电活动信号分析并据此推断出某电极附近的神经

    　第 38 卷 第 5 期 上 海 交 通 大 学 学 报 V o l. 38 N o. 5　 　2004 年 5 月 JOU RNAL O F SHAN GHA I J IAO TON G UN IV ER S IT Y M ay 2004　 　　文章编号:(2004)

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    yanpizhuang + 关注
    实名认证
    文档贡献者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >