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计算机工程与应用标签共现的标签聚类算法研究王娅丹李鹏金瑜刘宇武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉摘要在社会网络中标签聚类研究可以解决标签冗余和语义模糊等问题为了提高聚类有效性提出综合标签共现信息确定标签特征向量通过特征向量的提取计算相似度将传统聚类算法中用几何距离计算对象与中心对象的距离改为用皮尔森相关系数计算提出结合聚类算法对标签进行聚类的标签共现聚类算法并分析了算法的复杂度最后对不同聚类算法进行了相关对比实验实验结果表明该聚类算法效果要好于其他的
146 2015 ,51(2 ) Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用
标签共现的标签聚类算法研究
王娅丹,李 鹏,金 瑜,刘 宇
WANG Yadan, LI Peng, JIN Yu, LIU Yu
1.武汉科技大学 计算机科学与技术学院,武汉 430065
2.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉 430065
1.College of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology,
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