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一种改进的Root-MUSIC 快速算法 - 信息工程大学学报.PDF

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一种改进的Root-MUSIC 快速算法 - 信息工程大学学报

Vo l. 11 No.6 第 11 卷第 6 期 信息工程大学学报 2010 年 12 月 Journal of Information Engineering University Dec.20 1O 一种改进的 Root-MUSIC 快速算法 斌1 立2 王 王学猛苏 (l.信息工程大学信息工程学院,河南郑州 450002;2.92388 部队,河南许昌 461101) 摘要:MUSIC 算法是一种基于特征结构的子空间类超分辨算法,该算法性能优良,但需要估计 协方差矩阵并进行特征分解和谱峰有哪些信誉好的足球投注网站,运算量较大。研究了波达方向估计问题并提出了一 种改进的快速算法,该算法利用协方差矩阵的子矩阵得到信号子空间,无需特征分解,只需估 计该子矩阵,然后用多项式求根的方法代替谱峰有哪些信誉好的足球投注网站,故该快速算法运算复杂度远低于 MU­ SIC 算法,同时性能损失并不太大。理论分析和计算机仿真结果表明此算法是有效的。 关键词:阵列信号处理;空间谱估计;DOA; 快速算法 中图分类号:TN91 1. 7 文献标识码:A 文章编号: 1671 - 0673 (2010) 06 - 0724 - 05 Improved Fast Root-MUSIC Algorithm 1 1 WANG Xue-meng , SU Li2 , WANG Bin ( 1. Institute of Information Engineering , Information Engineering University , Zhengzhou 450002 ,China; 2. Unit 92388 ,Xuchang 461101 ,China) Abstract: The MUSIC algorithm , a subspace method of eigenstructure , is a super-resolution method and has good performance. However , the estimation of the complete covariance matrix and the sub- sequent eigendecomposition and spectrum search involve much calculation. The problem of direc- tion-of-a时val (DOA) estimation is studied and an improved fast algorithm is proposed. This algo- rithm can obtain the signal subspace from a submatrix of the array covariance matrix without eigende- compsition and it only needs estimating the submatrix ,then using the method of finding the multino- mial root to replace the spectrum

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