关于PCNN区域分割的图像邻域去噪算法.pdfVIP

第37卷第2期 光电工程 、，0l_37．No．2 2010年 2月 Opto—ElectronicEngineering Feb，2010 文章编号：1003—501X(2010)02—0122—06 基于PCNN区域分割的图像邻域去噪算法 毛瑞全，宫霄霖，刘开华 (天津大学 电子信息工程学院，天津 300072) 摘要：针对小波图像去噪方法中使用的NeighShrink方法，本文提 出了一种有效的保护图像边缘的图像去噪算法。 主要改进了NeighShrink方法中固定的邻域范围，根据图像 自身的性质，自适应分割成不同的邻域对图像进行去 噪处理；并进一步结合小波层内相关性，对各个不规则邻域加上固定的窗口，选择了几何距离更为接近且在同一 不规则邻域 内的系数，以完善NeighShrink方法。该算法采取平稳小波对含噪图像进行分解，以保持相位不变性， 并对低频子带利用脉冲耦合神经网络模型进行图像分割，按照一定的规则将性质相似的像素点相接，得到原图像 分割后的信息。在处理过程中利用得到的分割信息对边缘予以保护。实验结果表明，该方法在降低了图像噪声的 同时又尽可能地保留了图像的边缘信息，是一种有效的去噪方法。 关键词：图像去噪；脉冲耦合神经网络；图像分割； 自适应邻域 中图分类号：TN391；TN911．73 文献标志码：A doi：10．3969／j．issn．1003．501X．2010．02．022 ImageDe-noisingAlgorithm withNei borhood BasedonPCNN Segmentation M AoRui-quan，G0NG Xiao-lin，LIU Kai—hua (SchoolofElectronicInformationEngineering，力口inUniversity，Tianjin300072，China) Abstract：ForNeighShrinkmethodusedintheimagede—noising，anew imagede—noisingalgorithm isproposedtokeep imageedgesmoreeffectively,anditmainlyimprovethedomainofNeighShrinkwhichisfixed．Thenew methodcan segmenttheimageintomanydomainsadaptivelytode—noisetheimages．Furthermore，combinedwithwaveletcorrelation inthesamelayer,wegetvariousirregularneighborhoodswithafixedwindow,andchoosethecoeffi cientswhichhave closergeome~cdistanceandareinthesameirregularneighborhoodtoimproveNeighShrink．Thismethoddecomposes noisy imageswithstationarywavelettransform to keep phaseinvariance．Then，inaccordancewith specialrules，it segmentsthelow rfequencysub-bandbyusingPulseCoupledNeuralNetworks(PCNN)model，andthengetsthe approximateinfomr ation．Andtheedgeinfomr ationwillbeprotectedduringthede—noisingprocess．Abetterrestorationof imagesi