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基于本体的web 服务发现机制的研究
张薇,陈天煌
武汉理工大学计算机学院,湖北武汉(430063 )
E-mail:zhwei@
摘 要:本文针对目前基于 UDDI 的 Web 服务发现机制缺乏对语义推理的支持,提出了
一种基于本体的Web 服务发现方法。这种方法将web 服务与语义web 组合起来解决以上的
问题。通过用OWL-S 构造本体以及扩展UDDI 匹配机制来提高服务发现的结果。
关键词:Web 服务,本体,OWL-S ,UDDI ,匹配
引言
目前主流的web 服务技术如WSDL/UDDI 仅提供服务的基本描述和基于框架的发现机
制。这样的Web 服务发现技术,由于缺乏对Web 服务的语义信息的描述,智能化程度不高,
无论在精确度还是在返回率上都无法满足人们日益增长的需求。为了解决 Web 服务的这个
问题,可以把语义技术引入到Web 服务中。Web Services 以服务为目标,Semantic Web 以计
算机可理解性和可处理性为目标,如果能够综合这两方面研究的优点,在Web Services 中加
入语义的支持,以服务为导向,进行带有语义的服务描述和推理的研究,最后构建一种带语
义的服务环境,使得计算机之间能够理解互相通信的内容,则可以进一步实现Web Services
的自动化,就能够更好地提供丰富完善的服务。因此如何把信息表示为计算机能够理解和处
理的形式,把语义Web 和Web 服务技术很好地融合在一起,成为研究的重点和难点问题。
1. 语义Web 及语义Web 服务发现
2001 年 WWW 的创始人 Tim Berners-Lee 正式提出语义 Web 这个概念[1]。它是对万
维网本质的变革,它的主要任务是使数据能被计算机自动的处理和理解,其最终目标是让用
户对因特网上的海量信息达到几乎无所不知的程度,计算机可以在这些海量信息中找到用户
所需要的任何信息,从而将万维网中现存的信息发展成个巨大的全球信息库、知识库。语义
Web 的目的是提供一种具有语义支持的计算平台,以机器可处理的方式来表示和处理信息。
图1 给出了语义Web 的层次结构,在其体系结构中
第一层是 Unicode 和 URI ,它是整个语义 Web 的基础,Unicode (统一编码)处理
资源的编码,URI (统一资源定位器)负责标识资源;
第二层是XML +名称空间+XML 模式,用于表示数据的内容和结构;
第三层是 RDF +RDF 模式,用于描述资源及其类型;
第四层是本体词汇,用于描述各种资源之间的联系;
第五层是逻辑,在下面四层的基础上进行逻辑推理操作;
第六层是验证,根据逻辑陈述进行验证以得出结论;
第七层是信任,在用户间建立信任关系。
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图1 语义web 的分层结构
结合了语义Web 和Web 服务技术的语义Web 服务是一种更为智能的服务,是Web 服
务未来的发展趋势[2][3]。语义Web 技术把定义良好的语义赋予Web 中的信息,使计算机能
够理解和处理,从而使人和计算机能更好地协作,充分发挥 WWW 这个巨大的分布式信息
系统的潜力。语义Web 服务发现是一种知识发现,语义Web 服务发现的研究目标是利用语
义描述和服务本体实现服务发现的高效率和自动化。所以更好的研究语义 Web 服务发现,
有助于建立更好的知识发现机制。
2. 本体概述
本体最早是一个哲学的范畴,后来随着人工智能的发展,被人工智能界给予了新的定义。
1998 年,Studer 给出了本体的必威体育精装版定义:共享概念模型的明确的形式化规范说明。它包含
了四层含义。
·概念模型(capitalization)
通过抽象出客观世界中一些现象((Phenomenon)的相关概念
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