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西南石油大学学报(自然科学版)
2012年6月 第 34卷第3期
JournalofSouthwestPetroleumUniversity(ScienceTechnologyEdition)
Vbl_34No.3 Jun.2012
钭 撑虫崴 弘
编辑部网址:http:Hwww.swpuxb.tom
文章编号:1674—5086(2012)03—0098—07 DOI:10.38638.issn.1674—5086.2012.03.014
中图分类号:TEl32 文献标识码 :A
基于混合差分进化算法的试井分析最优化方法木
贺 英 ,聂仁仕 ,贾永禄 ,阮宝涛 ,杨思松
1.西南石油大学石油工程学院,四川 成都 610500
2.中国石油吉林油 田分公司勘探开发研究院,吉林 松原 138000
摘 要 :试井参数优化是对通过测试得到的油气井井底流压及产量数据得到的油气藏模型参数进行优化处理,得到最
符合油气藏实际情况的参数。试井存在多解性,以往使用的最优化方法要求 目标函数连续可微,受初值影响较大,是
属于寻找局部最优解的办法。为此,提出了一种混合差分进化算法的试井分析最优化方法。将标准差分进化算法加
以改进,与模拟退火算法和小生境思想结合在一起,构成一种混合差分进化算法,该算法在保证算法全局有哪些信誉好的足球投注网站能力的
同时,能更快地收敛到非线性问题的最优解。进一步将该算法应用到试井分析中,构建了基于混合差分算法的试井分
析方法,不需要估计井筒和油藏参数的初值,也不要求 目标函数连续可微,优于标准差分进化算法。通过实测试井资
料分析 ,与L—M方法相比,效果良好。
关键词 :试井分析;自动拟合;优化;差分进化
网络出版地址:http:/w/ww.cnki.net/kcms/detail/51.1718.TE1037.002.html
贺 英 ,聂仁仕,贾永禄 ,等 .基于混合差分进化算法的试井分析最优化方法[J】_西南石油大学学报 :自然科学版 ,2012,34(3):98—104.
HeYing,NieRenshi,JiaYonglu,eta1.AnOptimalMethodofWellTestAnalysisBasedOllAdvancedDifferentialEvolutionaryAlgorithm [J].Journal
ofSouthwestPetroleumUniversity:ScienceTechnologyEdition,2012,34(3):98—104.
引 言 他进化算法而言,其研究成果分散、缺乏系统性,
尤其在理论方面还没有重大突破。在实际应用中
试井资料 自动拟合的实质是一个全局最优化 发现,虽然 DE算法采用 了较遗传算法更为有效
问题 ,其特点是高度非线性 (non-linear),且存在多 的变异策略,但存在过早收敛的问题,局部有哪些信誉好的足球投注网站能
局部极值。随着数值试井和各种最优化技术的发 力仍有待提高。因此,本文将改进的DE算法 、模
展,试井资料的自动拟合法如Lenvenberg-Mraquard 拟退火 (SimulatedAnnealing,简称 SA)算法和小生
(L—M)法、最小绝对值 (LAV)法等,具有不依赖模 境 (Niche)思想有机地结合在一起,构成一种混合差
型、自动调节参数等优点,成为试井参数优化的重 分进化算法,将其应用到试井分析中,通过实例分
要研究方向[1,。但该类优化法[3-7]均通过求解 目 析论证说明该算法有效,为试井分析提供了一种新
标函数梯度为0的一组非线性方程来进行寻找最优 方法 。
解,初值对求解过程影响较大,要求 目标函数连续,
并
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