地震属性在预测延川南煤层厚度中的应用.pdfVIP

油气藏评价与开发 第4卷 第2期 RESERVOIREVALUATIONANDDEVELOPMENT 2014年4月 地震属性在预测延川南煤层厚度中的应用 俞 展 (中国石化华东分公司物探研究院，江苏 南京 210007) 摘要：介绍了利用地震属性预测延川南三维地震勘探工区煤层厚度的方法。先将钻井处的煤层厚度与归一化后地震属性 进行相关，以此为根据对地震属性进行优选。利用已知钻井的煤层厚度和相应的属性分别求出相应的线性回归模型和BP 神经网络模型，然后比较多元线性回归方法和BP神经网络方法预测效果，最后将效果较好的BP神经网络模型应用到非井 点的地震属性上。延川南地区2号煤层厚度的预测结果表 明：地震属性可以用于煤层厚度的预测。 关键词：地震属性；BP神经网络；煤层厚度 中图分类号：TEl32．2 文献标识码 ：A ApplicationofseismicattributesincoalbedthicknesspredictionofSouthYanchuanblock YuZhan (GeophysicalResearchInstitute,EastChinaCompany,SINOPECNanjing,Jiangsu21000Zchina) Abstract：Thispapermainlyintroducesthemethodofcoalbedthicknesspredictionofthree—dimensional(3D)seismicexploration workareainSouthYanchuanblockbyusingseismicattributes．BasedontherelationsbetweenCOalbedthicknessofdrillingloca． tionsandnormalizedseismicattributes，seismicattributeswereselected．Afterwards，thecorrespondinglinearregressionmodeland BPneuralnetworkmodelwerecalculated．ComparedwiththesetwomodelstheBPneuralnetworkmodelwasselectedandapplied tonon—wellpointseismicattributes．ThepredictionresultsofNo．2coalbedinsouthYanchuanblockshowthatseismicattributes canbeusedtopredictcoalbedthickness． Keywords：seismicattributes．BPneuralnetworkmode1．COalbedthickness 在煤层气地震勘探 中，探明工区内的煤层厚度 有的地震属性都能够很好地反映地下煤厚的变化， 有助于了解煤层的沉积过程 ，对于煤层气的开采具 而且多种属性的组合也会彼此影响，给地下煤层厚 有重要意义。由于煤层在地震勘探 中属于薄层 ，其 度的预测带来 困难 。该文是针对多属性的预测问 垂 向分辨率难以达到解决煤层厚度的要求，想要在 题，结合工区的钻井资料对地震属性进行优选 ，先后 地震记录中准确地追踪出煤层顶底板的位置相对是 用多元线性回归方法和BP神经网络方法进行预测 比较困难的。因此，如何利用地震信息和已知的钻 ，并对模型进行了误差分析、比较后，优选BP神经网 井资料得到整个工区的煤层厚度信息很重要。地震 络来预测工区煤层厚度 。 属性是地震资料的几何学、运动学、动力学及统计学 特性的一种体现。 目前，地震属性技术已应用于地 1 地震属性的提取 震解释处理 、地震构造绘图、地震地层解释 、地震岩 性学和模拟、油藏描述等各个方面n。。地震属性的