川东北钻井过程井漏的机理及对策.pdfVIP

Academic 学术 在管筒型零件机械扩径工艺设计中，工艺 相关理论可知，形状误差与尺寸误差的最低点 由表 1可知，在初始种群 当中的形状误差 参数 的确定是关键环节，如模具直径、模具分 通常不在一个点位上，换 言之，两者 的最优解 最小值为0．0503，尺寸误差的最小值为0．0214， 瓣数 目、管坯形状等等。通过对机械扩径工艺 并不是唯一。下面运用并列选择的方法对机械 通过迭代算法进行计算后发现，形状误差的最 参数 的优化设计，能够获得最佳的工艺参数， 扩径的多 目标遗传算法进行优化，具体过程如 小值到第 140代后逐步趋于平稳 ，尺寸误差最 有助于管筒型零件制 品精度的提高。由于机械 下：先对机械扩径参数进 行编码方案，具体可 小值在 100代之后便开始趋于平稳。随后采用 扩径工艺参数当中，既有尺寸精度，又包含形 选用浮点数编码方案。X和 的表现型为： 遗传算法优化程序进行计算，到200代时，尺 状精度，所以可将之视作为 多 目标函数的优化 X=lx1，X：l，形状与尺寸误差的适应度函数 寸误差的最小值为 0．0050，形状误差的最小值 问题，这样一来便可 以采用遗传算法来解决优 如下： 为0．0276，与初始种群相比，两个误差都有所 化 问题 。 (鄹 =10一 j( 减小。由此可见，本文提出的这种优化算法可 (1)参数优化模型的建立 (2) 用于机械扩径工艺过程的模具参数优化。 对于机械扩径制 品成形质量参数而言，其 在上式当中，FAX)代表适应度 函数(i=l，2 3．结论 主要包括两类参数，一类是尺寸误差，另一类 Yi()表示形状或是尺寸误差。 综上所述 ，本文针对机械扩径工艺过程 的 是形状误差。为了获取误差最小的工艺参数组 通常都是采用有限元数值模拟的方法对适 参数优化问题提 出了一种优化算法，并通过计 合，需要对影响制 品成形质量的工艺参数进行 应度函数值进行计算。在工艺参数优化过程中， 算实例对该算法 的可行性进行 了验证 。结果表 确定，具体包括模具分瓣数 目、凸模半径 以及 适应度 函数值则可通过相关的有限元软件获得 明，该算法可用于解 决机械扩径工艺过程中的 扩径率 [33。依据数值模拟分析所得的结果显示， [4]。由于传统的遗传算法耗时较长，从而使其 模具参数优化 问题。这种算法 的特点是计算简 模具分辨数 目为 10或 12瓣时，机械扩径制品 实际应用性较差。为此，本文采用训练好 的BP 单、方便实用，具有一定的推广应用价值。 的误差小于 8瓣，故此，本文以1O瓣为前提 ， 神经网络预测模型，对适应度函数值进行直接 参考文献 并以凸模半径与扩径率为变量，求制品尺寸与 计算，借此来缩短优化过程所需的时间。 [1]郭宝锋 ．大 口径直缝焊管 U0E 成形技 形状误差的最小值，同时建立如下数学模型： (3)计算实例分析 术及发展策略 [J]．锻压技术 ．2010(3)：77—79． 』 r ． ^ ， 、 为了便于研究，以 826×8mm钢管为例， [2]唐立峰 ．大 口径直缝焊管扩径后外 lmill-，1Lx1，X2) 凸模半径取 l0瓣 ，管坯椭圆度为0．03，模具边 表 面 周 向残 余应 力 的估 算 [J]．塑性 工程学