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基于混合线性模型的图像去噪-计算机学报
第卷第期 计 算 机 学 报
32 11
Vol.32No.11
年月
200911 CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS Nov.2009
基于混合线性模型的图像去噪
曹扬罗予频杨士元
清华大学自动化系北京
( )
100084
摘要 ,
现有的图像去噪算法大多假设图像为分段平滑信号通过滤除图像中的振动分量达到去噪的效果如果
.
, ,
将这类方法应用于纹理图像则会导致图像细节信息的损失该文针对保留图像细节的问题提出了基于混合线性
.
模型的去噪方法新方法不假设图像分段平滑,仅假设图像具有自相似性,利用图像的相似性区分图像信号与噪
.
声文中使用统计学习的方法对图像区域进行聚类,并得到图像主成份,以主成份作为信号分量重组图像,从而对
.
纹理图像取得很好的去噪效果.
关键词 ; ;
图像去噪自相似性混合线性模型
中图法分类号 号: /
TP391 犇犗犐10.3724SP.J.1016.2009.02260
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