基于量子滤波器的电能数据检测与分析!.pdfVIP

电力信息化专栏 基于量子滤波器的电能数据检测与分析 吴浩瀚，蒋刚 (国网广安供电公司信息通信分公司，四川广安638099) 摘 要：随着以智能电表为核心的智能电网快速发展，电力大数据吸引了用户、用电企业、政府的注意力。 用电数据容易受到各种未知的随机干扰。探索了将自适应滤波技术引入电网信息监测。而由于用电负荷曲线 复杂、不能给出一个具体的模型，利用量子递归神经网络构造了一个与模型无关的智能滤波器。最后提出了 利用量子滤波器进行电力负荷预测以及利用测量误差的概率密度函数进行用户异常用电检测的设想。 关键词：智能电网；用电信息检测；现代滤波：量子计算 中图分类号：0455 文献标识码：A doi：10．11959／j．issn．1000-0801．2017070 Detectionand of data filter analysisenergybyusingquantum ⅥrLJHaohan．JIANG Gang CommunicationofStateGrid ElectricPower 638099，China Company Guang’an SupplyCompany,Guang’all the ofsmart asthecoreofsmart datahasattracted Abstract：With developmentpower酣d meters，powerbig rapid and introductionof intothe theattentionof the users，powercompaniesgovemment．The adaptivefiltering power information was tothe ofthe load modelcannotbe 鲥d monitoringexplored．Duecomplexitypowercurve，specific described．A filterwasconstructedtherecurrent neuralnetwork．The model-independentintelligent byusing quantum was to inthe andabnormalelectrical filter trieduse load quantum powerforecasting testing． information Keywords：smart酣d，powerdetection，modemfilter,quantumcomputation 能。供电方可以每隔15min读取一次用户用电数 1 引言 据，如此高频率的数据采集产生了用电大数据， 经济全球化、化石能源的消耗以及生态日益 通过对这些用电数据进行数据挖掘，可使客户、 严峻等必然需要能源的全球化配置。电能由于其 供电公司