应用马尔科夫链模型对草地螟发生程度的预测 - 应用昆虫学报.pdfVIP

应用昆虫学报 Chinese Journal of App lied Entomology 20 12 ，49 (5 ) :1243— 1248 应用 马尔科夫链模型对草地螟 发生程度 的预测* 康 爱 国1 ＊＊ 姜玉英2 王贺军3 张玉慧1 李 强1 庞 红岩1 沈 成4 李金有1 (1． 河 北 省康 保 县 植 保 站 康 保 076650 ; 2 ． 全 国农业技术推 广 中心 北京 100 125 ; 3 ． 河 北 省植 保 植 检 站 石 家 庄 0500 11 ;4 ． 张家 口市 植 保 站 张家 口 075000 ) Loxostege stictialis L ． 、 ， 摘 要 草 地 螟 是我 国北方 农 牧 业生 产 上一 种 重要 迁 飞 性 暴 发 性 害 虫 一 旦 暴 发 会 给 当 地 。 1977—2008 1 ， 农 牧 生产 造 成 严 重 危 害 根 据 康 保 县 年 代 草 地 螟 幼虫发生 程度 的 时间序 列 资料 应用 马 尔 科 夫 链 ， 1 ～ 3 ， 2009—20 11 1 的转 移 概 率 预测 法 构 建 了 阶转 移 概 率矩阵 组 建 模 型 对 该 县 年 代 草 地 螟 发生 程 度 进 行 了预 ， ， 100 % 。 1980—20 11 ， 测 结 果 与 大 田实 际 发 生 情 况 完 全 一 致 准 确 率 对 年 的 历 史 资 料 进 行 回 检 历 史 符 合 率 89. 9 % ， ， ， 该方 法可对 草 地 螟进 行长 期预 报 为草 地 螟 长 期 预 报 提 供 了一 种 准 确 有 效 的方 法 对 草 地 螟 发 生 程 度 的 长 期预 报 具有 重要 指 导意 义 。 ， ， ， 关键词 草 地 螟 发生程度 马尔科 夫链 预测 Predicting beet webworm occurrence with the Markov chain model KANG Ai-Guo1 ＊＊ JIANG Yu-Ying2 WANG He-Jun3 ZHANG Yu-Hui1 LI Qiang1 PANG Hong-Yan1 SHEN Cheng4 LI Jin-You 1 (1． Plant Protection Staton of Kangbao