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在小波域中进行图像噪声方差估计的EM方法

第 20 卷第 3 期 红 外 与 毫 米 波 学 报 V o l. 20, N o. 3 200 1 年 6 月 J. In frared M illim. W ave s J un e, 200 1 在小波域中进行图像噪声方差估计的EM 方法 林哲民 康学雷 张立明 ( )   复旦大学电子工程系工控实验室, 上海, 200433 摘要 提出一种估计图像噪声的方法, 该方法用混合高斯概率密度模型拟合图像的小波系数中最高频率子带的直 方图, 用 EM 算法估计模型的参数, 选取其中最小的标准方差作为图像噪声标准方差. 用该方法能准确地估计图像 高斯噪声的标准方差, 尤其当图像的噪声比较弱时, 该方法比传统方法更准确. ( ) 关键词 小波变换, 混合高斯模型, 期望最大似然函数算法 EM 算法 . EM AL GO R ITHM FO R EST IM A T ING THE NO ISE D EV IA T ION O F THE IM A GE IN THE W AVEL ET DOM A IN     L IN Zh e M in KAN G X u e L ei ZHAN G L i M in g ( , , 200433, ) L abo rato ry o f E lect ron ics an d Eng in eer ing Fu dan U n iver sity Sh angh a i Ch in a   ’ . Abstract A n ew m ethod w a s p ropo sed to e st im ate no isy im age s qu a lity T h is app ro ach u se s Gau ssian m ix tu re ’ . m ode l to sim u late th e h istogram o f th e h igh e st subb an d s co efficien t s in th e w ave let dom a in T h e p aram eter s o f th is m ode l can b e ca lcu lated by EM a lgo r ithm. T h e sm a lle st dev iat ion o f th e G

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