中图法分类号：tp301.docVIP

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2017-08-16 发布于天津
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中图法分类号文献标识码文章编号论文引用格式连续最大流图像分割模型及算法杨晓艺王小欢宋锦萍河南大学数学与信息科学学院开封河南大学应用数学研究所开封摘要最大流模型是图像分割领域的强有力工具最近几年一种基于连续的最大流模型被提出并有效应用于图像分割然而该模型的空间流约束变量为全局常数未与图像的结构特征相联系同时源和汇的初始值计算量大模型的数值实现效率不甚理想针对这些问题本文结合图像的结构统计特征和和预处理算法包括分片常数算法和最大类间方差直方图算法给出了连续最大流图像分割模型及算法实验结果验证了该模型

中图法分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1006-8961(2012 ) 论文引用格式：连续最大流图像分割模型及算法杨晓艺1 ，王小欢1 ，宋锦萍1,2 1.河南大学数学与信息科学学院, 开封 475004； 2.河南大学应用数学研究所, 开封 475004 摘要：最大流模型是图像分割领域的强有力工具。最近几年，一种基于连续的最大流模型被提出并有效应用于图像分割。然而, 该模型的空间流约束变量为全局常数，未与图像的结构特征相联系。同时, 源和汇的初始值计算量大，模型的数值实现效率不甚理想。针对这些问题, 本文结合图像的结