有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
功率谱估计背景若离散随机过程服从线性差分方程式中是一离散白噪声则称为过程而式所示的差分方程称为模型系数和分别称为自回归参数和滑动平均参数而和分别叫做阶数和阶数式所示的过程其功率谱密度为谱估计的目的是使用个已知的观测数据计算出过程的功率谱密度估计在实际中可以运用谱估计子和谱估计子来估计谱估计子秩序确定阶数和估计参数而谱估计子也只需要确定阶数和估计参数以及阶数算法阶数的确定用奇异值分解参数的估计用总体最小二乘法即应用算法来完成谱估计算法步骤计算增广矩阵的并储存奇异值和矩阵步骤确定增广矩阵的有效秩步骤
ARMA功率谱估计 1 背景： 若离散随机过程{x(n)}服从线性差分方程 （1） 式中e（n）是一离散白噪声，则称{x(n)}为ARMA过程，而式（1）所示的差分方程称为ARMA模型。系数a1,a2……ap,和b1,b2……bq,分别称为自回归参数和滑动平均参数，而p和q分别叫做AR阶数和MA阶数。 式（1）所示的ARMA过程，其功率谱密度为 （2） ARMA谱估计的目的是使用N个已知的观测数据x(0)，x(1)…..x(N-1)计算出ARMA过程{x(n)}的功率谱密度估计。 在实际中，可以运用cadzow谱估计子和kaveh谱估计子来估计，cad
文档评论（0）