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中图法分类号文献标识码文章编号年基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型郭从洲秦志远时文俊信息工程大学地理信息空间学院郑州郑州升达经贸管理学院共科部郑州摘要目的全变分图像复原模型为偏微分方程在图像处理上的应用开辟了一个新的研究领域针对模型存在的缺陷文中基于能量泛函和视觉特性提出了一种全变分图像降噪模型方法首先利用偏微分方程原理证明了该模型解的整体存在性并利用变分原理给出了该模型的限差分方法离散形式进行了图像降噪实验从效果上基于能量泛函和视觉特性全变分图像降噪模型能够降噪保持良好的边缘和纹理特征
中图法分类号：TP391. 文献标识码：A 文章编号：1006-8961(201 年) -- 基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型 郭从洲,秦志远,时文俊. 信息工程大学地理信息空间学院，郑州 450001；.郑州升达经贸管理学院共科部，郑州 451191 摘 要：目的 全变分图像复原模型（ROF）为偏微分方程在图像处理上的应用开辟了一个新的研究领域。针对ROF模型存在的缺陷，文中基于能量泛函和视觉特性提出了一种全变分图像降噪模型。方法 首先利用偏微分方程原理证明了该模型解的整体存在性，并利用变分原理给出了该模型的Eul
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