重大煤矿生产事故的线性概率模型预测分析.pdfVIP

第 12卷 第 1期 兰州石化职业技术学院学报 Vol_l2No．1 2012年3月 JournalofLanzhouPetrochemicalCoilegeofTechnology Mar．，2012 文章编号：1671—4067(2012)01—0033—02 重大煤矿生产事故的线性概率模型预测分析 胡亚会，孔 胜，张同健 (乐山师范学院旅游与经济管理学院，四川 乐山614004) 摘要：事故预测是煤炭企业事故管理的一项有效措施。线性概率模型能够合理地实现我 国煤矿企业重大生产事故的预测分析，从而为煤矿企业实现安全管理策略的优化与调整 提供 了现实性的理论支持。 关键词：煤矿企业；生产事故；线性概率模型 中图分类号：TD76 文献标识码 ：A 安全管理方法，加强了对煤矿安全生产的管理，有效 l 煤矿安全事故的预测管理 地提高了煤炭安全控制的效率。其中，事故概率预 测是一种重要的安全管理策略，能够使煤矿企业对 煤炭是我 国国民经济发展的支柱性能源 ，占我 自身的安全环境实现合理的判断，从而实现对安全 国能源消耗的70％以上，为我国国民经济的发展提 管理策略的动态性优化和调整 。对我国煤矿企业而 供了源源不竭的动力。与其他各种行业相比，煤炭 言，重大生产事故的预测更具有现实性的应用价值。 开采是一种带有一定危险性的劳动过程 ，时刻威胁 着矿工的生命安全和煤矿物质财产的保障。不幸的 2 模型设计与检验 是，由于各种主客观因素的影响，我国一直是煤炭生 产事故的高发国家，几十年来，事故财产损失与事故 2．1 模型设计 伤亡人数都居于世界最高水平。 在计量经济学中，取值为0和 1的变量称为二 我国煤矿生产的不安全因素主要源于如下各个 分变量，把二分变量表达为解释变量的函数的模型 方面：第一、我国整体国力不高，财政支出捉襟现肘， 称为线性概率模型 (Linearprobabilitymodels，简记 在煤矿安全控制方面的投入较低；第二、随着国民经 为LPM)。作为二分变量的自变量可以解释为在给 济的发展，煤炭产品需求过旺，但是，随着煤炭产量 定的条件下所对应的事件发生的条件概率。 的提高，各种安全保护实施没有得到相应的增加和 根据文献 [I一4]的研究，本文选取煤炭产品产 改进；第三、我国煤炭开采过程中的安全管理技术与 量、煤矿企业人数、专业安全管理人员人数、安全管 发达国家的煤炭企业相比，尚存较大的差距；第四、 理信息系统使用年限、安全资金投入、矿工安全教育 在我国政府机构中，缺乏核心性的安全监控与管理 与培训时间等6个要素作为重大生产事故概率的影 机构；第五、我国煤炭开采的安全操作规范不完善， 响因素，从而构建LPM模型如下： 也没有根据煤矿事故的必威体育精装版信息进行动态性的更 Y= +卢lI+卢22+ 33+ 44+ 55l+ 新，从而对煤炭企业的安全操作缺乏强有力的指导； 卢66i+ 各变量的涵义如下： 第六、我国煤矿员工的文化素质普遍较低，安全意识 淡薄，导致 “三违”行为屡禁不止；第七、人本管理思 Y：因变量，虚拟变量，值为 1时表示发生重大 想在我 国煤炭企业的管理战略中没有得到应有的重 生产事故，值为0时表示不存在重大生产事故。