热带终轧温度计算的逐步回归分析模型.PDFVIP

第2 8 卷第4 期 东 北 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) Vol 28 ,No . 4 2 0 0 7 年 4 月 Journal of Nort heastern U niver sity (N at ural Science) Ap r . 2 0 0 7 热带终轧温度计算的逐步回归分析模型 龚殿尧 , 徐建忠 , 刘相华 , 王国栋 ( 东北大学 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 , 辽宁 沈阳　110004) 摘 　　　要 : 基于大量现场工程记录数据 ,考虑轧制速度 、精轧入出口厚度 、机架间水量等影响热带终轧温度 的主要因素 ,采用逐步回归分析法进行热带终轧温度计算模型的多元线性回归建模 ,在模型系数未进行学习 时采用线性模型进行模拟计算 ,将计算结果与工程记录数据进行比较 ,模型计算结果与记录数据之差小于 15 ℃范围内的达 70 . 1 % ,表明该模型计算效果能够满足终轧温度控制精度要求 针对线性回归模型的局限 · 性 ,对该模型系数自学习方法进行了讨论 · 关 　键 　词 : 热带 ;终轧温度控制 ;机架间冷却 ;线性回归 中图分类号 : T G 333 . 7 1 　　　文献标识码 : A 　　　文章编号 : (2007) Stepwise Regression Analysis Model to Calculate Finishing Temperature During Hot Strip Roll ing GON G D iany ao , X U J ianz hong , L I U X iangh ua , WA N G Guodong ( The State Key Lab of Rolling Automation , Nort heastern University , Shenyang 110004 , China . Correspondent : XU J ianzhong , professor , Email : xjzyyh @ 263 . com) Abstract : Based on t he insit u dat a logging in a steel works in China , a linear model was developed to calculate t he finishing temperat ure during hot st rip rolling by way of stepwise regression analysis. The main influencing factor s on finishing temperat ure were t aken into account in modeling , such as rolling speed , workpiece t hickness at ent ry and exit of finish rolling and interst and cooling water flowrate . A simulative comp ut ation was t herefore done accor ding to t he linear model before st arting t he selflearning of model ’ s regression coefficient s , t hen t he comp ut ational result s were comp ared wit h act ual dat a logging . It was found t