组合模函数方法及其在机械故障诊断中的应用 - 长安大学学报.pdf

第 卷 第 期 长安大学学报（自然科学版） ３１ ３ Ｖｏｌ．３１ Ｎｏ．３ 　 　 年 月 ２０１１ ５ （ ） Ｍａ ２０１１ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈａｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ ｙ 　 ｇ ｙ 文章编号： （ ） １６７１８８７９２０１１０３００８５０５ 组合模函数方法及其在机械故障诊断中的应用 １ １ １ ２ 高 强 ，刘本超 ，房祥波 ，段晨东 　 （ 长安大学 汽车学院，陕西 西安 ； 长安大学 电子与控制工程学院，陕西 西安 ） １． ７１００６４ ２． ７１００６４ 摘 要：针对信号被噪声污染时，经验模式分解（ ， ）分析信号得 ｅｍ ｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍ ｏｓｉｔｉｏｎＥＭＤ 　 ｐ ｐ 到的本征模函数（ ， ）会发生明显畸变，从而降低经验模式分解精度这一 ｉｎｔｒｉｎｓｉｃｍｏｄｅｆｕｎｃｔｉｏｎＩＭＦ 问题，提出了组合模函数方法。该方法利用经验模式分解算法对信号进行分解，然后将特定的本征 模函数组合起来，从而得到一个新的带宽依据信号特点自适应变化的带通滤波器，揭示信号特征。 将所提出的方法应用于仿真数据及某电厂发电机组高压缸振动超限故障数据分析。结果表明：组 合模函数方法能够较好地解决本征模函数畸变问题，明显提高经验模式分解精度，有助于精确提取 故障特征和正确诊断故障类型；组合模函数方法对工程环境采集的机械设备故障数据分析和特征 提取具有一定实用价值。 关键词：机械工程；经验模式分解；健康监测；振动分析；时频分析 中图分类号： 文献标志码： ＴＨ１１３．１ Ａ 　　　 　 犆狅犿犫犻狀犲犱犿狅犱犲犳狌狀犮狋犻狅狀犪狀犱犻狋狊犪 犾犻犮犪狋犻狅狀狋狅 狆狆 犿犲犮犺犪狀犻犮犪犾犳犪狌犾狋犱犻犪狀狅狊犻狊 犵 １ １ １ ２ ， ， ， ＧＡＯＱｉａｎ ＬＩＵＢｅｎｃｈａｏ ＦＡＮＧＸｉａｎｂｏ ＤＵＡＮＣｈｅｎｄｏｎ ｇ ｇ ｇ （ ， ， ， ， ； １．ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｕｔｏｍｏｂｉｌｅ Ｃｈａ