Oracle查询性能优化.docxVIP

原则一：注意WHERE子句中的连接顺序：?ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.?尤其是“主键ID=？”这样的条件。原则二： SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：?ORACLE在解析的过程中, 会将* 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。简单地讲，语句执行的时间越短越好（尤其对于系统的终端用户来说）。而对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于大型表不仅查询速度慢，而且对磁盘IO造成大的压力，通常都要避免，而避免的方式通常是使用索引Index。使用索引的优势与代价。优势：1）索引是表的一个概念部 分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.2） 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.代价：?虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会 使查询反应时间变慢.。而且表越大，影响越严重。使用索引需要注意的地方：1、避免在索引列上使用NOT ，　?我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.2、避免在索引列上使用计算．?WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL *1225000;高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL 25000/12;3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL?避 免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE性能上将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE ISNOTNULL;高效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE =0; 4、注意通配符%的影响?使用通配符的情况下Oracle可能会停用该索引。如 :SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE like ‘%123456%（无效）。SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE = ‘123456（有效）5、避免改变索引列的类型.:?当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.?假 设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123 实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123) 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123