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第期总第期国土资源遥感年月日图像基于分割对象分类器性能评价于海洋甘甫平武法东党福星中国地质大学北京地球科学与资源学院北京中国国土资源航空物探遥感中心北京摘要对比研究了平行六面体最近邻分类法最大似然法神经网络等经典分类算法以及近年来新发展的支持向量机分类算法在基于分割对象的高分辨率遥感图像分类中的性能详细分析了不同内积核函数对于支持向量机分类的影响对两个试验区进行试验的结果表明支持向量机分类算法分类精度得到明显改善同时分类结果受参数样本选择等影响较小稳定性好关键词基于对象图像分析分类高分辨率中图分
第2期,总第76期 国 土 资 源 遥 感 No.2,2008
2008年6月15日 REMOTESENSINGFORLAND&RESOURCES Jun.,2008
VHSR图像基于分割对象分类器性能评价
1 2 1 2
于海洋 ,甘甫平 ,武法东 ,党福星
(1.中国
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