空间域图像增强 重庆大学.doc

重 庆 大 学 学 生 实 验 报 告 实验课程名称 数字图像处理 开课实验室 DS1501 学 院 软件学院 年级 2011 专业班 软工4班 学 生 姓 名 曾帅 学 号 开 课 时 间 2013 至 2014 学年第 2 学期 总 成 绩 教师签名 软件学院制 《数字图像处理》实验报告 开课实验室：DS1501 2014年 5 月 19 日 学院 软件学院 年级、专业、班 2011级软工4班 姓名 曾帅 成绩 课程 名称 数字图像处理 实验项目 名 称 实验一 空间域图像增强 指导教师 陈远 教师评语 教师签名： 年 月 日 一、实验目的 理解数字图像处理的基本过程，掌握常用图像灰度变换算法，观察图像灰度变换的结果，进一步加深理解和掌握中值滤波的原理和具体算法。 二、实验内容 1、灰度线性变换 变换函数为 ：s = a r + b设计程序，实现（a1,b=0）、（0a1, b=0）、（a=1,b0）和（a=1,b0）等情况下的灰度变换处理，并比较处理前后的图像效果。 2、负像变换 设计程序，实现图像的反转操作（负像变换），并比较处理前后的图像结果。 3、灰度非线性变换 设计程序，实现图像的指数变换和对数变换。 4、邻域平均 设计程序，实现3×3邻域平均和7×7邻域平均的平滑处理。观察处理前后图像效果，分析实验结果。 5、中值滤波 设计程序，实现3×3邻域中值滤波，比较处理前后图像效果。 三、使用仪器、材料 Matlab 四、实验步骤 1、获取实验用图像：使用imread函数将图像读入Matlab，用size函数（或imfinfo函数）获取图像大小。 2、产生灰度变换函数：s = a r + b, 用imshow函数分别观察在（a1,b=0）、（0a1, b=0）、（a=1,b0）和（a=1,b0）四情况下处理前后的结果。适当选择参数，使处理结果达到较好的效果。记录下所对应的参数。 3、用imwrite函数保存处理图像结果。 4、设计实现反转操作的变换函数，并进行程序设计实现。观察处理结果。 5、分别设计实现图像的指数变换和对数变换的变换函数，参数自己选定，并比较处理前后的图像结果。 6、实现3×3邻域平均和7×7邻域平均的平滑处理。 7、设计实现3×3邻域中值滤波。 五、实验过程原始记录(数据、图表、计算等) 1、获取实验用图像：使用imread函数将图像读入Matlab，用size函数读取图片大小 matlab命令以及图片答案： matlab工作区间变量跟踪： 2、产生灰度变换函数：s = a r + b, 用imshow函数分别观察在（a1,b=0）、（0a1, b=0）、（a=1,b0）和（a=1,b0）四情况下处理前后的结果。适当选择参数，使处理结果达到较好的效果。记录下所对应的参数。 四种情况的结果对比图： 总结：线性变换只改变图片的亮度。 命令： （这句命令太长故没有截图） subplot(1,4,1); imshow(situation1); title(a=3,b=0); subplot(1,4,2); imshow(situation2); title(a=0.5,b=0); subplot(1,4,3); imshow(situation3); title(a=1,b=5); subplot(1,4,4); imshow(situation4); title(a=1,b=-5); 3、用imwrite函数保存处理图像结果。 由图可知，编辑后的图片均被自动保存了。 4、设计实现反转操作的变换函数，并进行程序设计实现。观察处理结果。 命令： 结论：负像变换相当于用相反的颜色来显示图像。 5、分别设计实现图像的指数变换和对数变换的变换函数，参数自己选定，并比较处理前后的图像结果。 处理结果： 命令： 6 、实现3×3邻域平均和7×7邻域平均的平滑处理。 定义函数： i=imread(D:\dollar.bmp 对比结果： 本来想继续用大猩猩的图片：但是一直出错错误如下 于是改用美元图像命令如下 结论：处理过的图像比原图像更加平滑，且7*7比3*3更为平滑，原因是平滑滤波能去除一部分椒盐噪声点。 7、设计实现3×3邻域中值滤波。 处理结果： 命令： 结论：经过处理的图像比原图看起来更为平滑，因为众志滤波能够去除一部分椒盐噪声点。 六、实验结果及分析