采用近红外光谱技术检测牛奶中脂肪、蛋白质及-食品安全快速检测网.PDF

电 子 ·激 第 15卷 第 4期 2004年 4月 JournalofOptoelectronics·Laser Vo1．15No．4 Apr．2004 采用近红外光谱技术检测牛奶中脂肪、蛋白质及乳糖含量 王丽杰 ，徐可欣 ，郭建英 (1．哈尔滨理工大学测控技术与通信T程学院 ，黑龙江 哈尔滨 150080；2．天津大学精密测试技术及仪 器国家重点实验室 ．天津 300072) 摘要：利用近红外 (NIR)漫反射光谱 (1100～1700rim)快速测量牛奶 中脂肪 、蛋 白质和乳糖的含量 。采 用偏最小二乘方 (PIS)回归．建立了测量光谱与牛奶主要成分浓度之间的校正模 型，并对其预测重复性 进行了研究；进而探讨了非线性校正方法径向基函数网络 (RBFN)的可行性 ，并与 PLS线性校正模型进 行了对 比；探讨了如何提高 PLS校正模型预测精度的相关问题。 关键词 ：近红外 (NIR)光谱 ；校正模型；光谱 分析 中图分类号：()433．4 文献标识码：A 文章编号 ：1005—0086(2004)04—0468—04 CompositionalAnalysisofFat，ProteinandLactoseinRaw M ilkbyUsingNear- infraredSpectroscopy WANGLi—jie ，XUKe—xin ，GUOJian—ying (1．CollegeofM easure—controlTechnologyandCommunicationEngineering．HarbinUniversityofScience andTechology，Harbin 150080．China；2．StateKeyLaboratoryofPrecisionM easuringTechnologyand Instruments，TianjinUniversity，Tianjin300072，China) Abstract：PrincipleofcompositionaIanalysisoffat，protein and lactose inraw milkbyusingnear-infrared (NIR)diffusingspectroscopy (1100～ 1700 nm )wasexplored．A partialleastsquares(PLS) regression modelbetweenthespectroscopyandconstituentscontentwaspresentedforraw milksampleswithouthom- ogenization。and thepredictiverepeatabilitywasalsoresearched．Furthermore，anonlinearcalibrationmode l ofradialbasisfunctionnetworks(RBFN)forpredictionofprincipalcompositionoftestedmilksampleswas studiedandcontrastedtoPLS mode lonpredictiveaccuracy，and relatedproblemstoensure thepredictive accuracyofPLScaIibrationmode 1were alsoexplored． Keywords：near—infrared(NIR)spectroscopy；calibrationmode l；spectralanalysis 组成性质数据关联建立科学 的数学校正模型是决定 1 引 言 测量准确度的关键问题之一。本文采用 NIR光谱技 传统的牛奶成分