灰色综合评价法在国际工程项目投标机会决策中的应用.docVIP

灰色综合评价法在国际工程项目投标机会决策中的应用 崔东红1，王莹 2 1. 沈阳工业大学管理学院，辽宁省沈阳市，110023 2. 沈阳工业大学研究生学院，辽宁省沈阳市，110023 gina198419@163.com gdcdh@163.com 摘要：研究投标机会决策对于建筑企业特别是参与国际工程的企业来说是十分重要的。如果企业盲目的进行投标，不但浪费企业资源，还会影响到中标后的利益、企业未来的发展，甚至关系到国家的信誉。本文从影响国际工程项目投标的因素入手，利用专家评判法、层次分析法确定各因素的权重，根据这些因素大多带有灰色性的特点，应用灰色综合评判模型解决投标机会决策问题，并通过工程实例具体阐述了投标决策过程，减少了主观性，具有较强的实用性和可操作性，为企业进行国际工程投标机会决策提供了较有利的工具。 关键词：国际工程项目，投标机会决策，影响因素，灰色综合评价 1 引言 投标决策问题主要研究两方面内容，一是是否投标的机会决策研究，二是投标报价决策研究，目前研究的热点始终集中于报价决策的研究，学者们提出了诸如标高金、报高率等概念外在方法及手段方面更是借用了许多数学工具如神经网络、模糊数学、概率论、博弈论等，使得关于投标报价决策研究日趋完善，然而关于投标机会决策的研究则相对较少。众所周知，企业的资源总是稀缺的，它不可能、也没有必要参加所有项目的投标活动，企业必须在众多的招标项目之间进行选择[1]，这里就有投标机会决策的问题，投标机会决策的正确与否，关系到能否中标和中标后的利益，关系到施工企业的信誉和发展前景和职工的切身利益[2]，甚至关系到国家的信誉和经济发展的问题，投标决策是成功承揽工程项目的最关键阶段，因此，承包企业的决策者必须充分认识到投标机会决策的重要意义，对投标机会决策问题进行深入研究。 针对国际工程项目自身的特点，其投标工作较之其他项目的投标工作所要考虑的因素更多更细致，例如需要考虑工程所在国的政治和经济形势、法律法规、货币金融市场状况、汇率风险甚至当地的地理与气候条件等等，这其中某些因素涉及面广、可确定性程度低，这是一类不确定性问题，即“小样本”，“贫信息”的问题，少数据不确定性亦称灰性，具有灰性的系统称为灰色系统[3]，而灰色系统理论善于处理贫信息系统，它能在短资料、少信息条件下建模、预测和决策。因此,为了使描述各类灰程度的评价信息都发挥作用, 本文结合国际工程项目指标选取的具体情况，拟采用灰色综合评价法对国际工程项目的选取进行全面的综合评价。 2影响国际工程项目投标机会决策的因素 Ahmad提出的投标决策方法中考虑了四类因素和13个子因素[4]，Shash通过对英国承包商的统计调查得出了影响投标的55个因素[5][6]，文献[7－9]亦对影响国际工程项目投标的因素进行了分析。本文在总结以往文献研究成果的基础上，给出以下四类13个影响投标决策的关键因素，并建立投标机会决策评价指标体系如图1所示： 图1 评价指标体系 3灰色综合评价方法的具体步骤 灰色综合评价就是利用灰色关联度作为测度来比较各备选方案的优劣程度。其特点是：分析思路清楚，分析时所需数据不多，计算方法简单，可以充分利用已白化的信息，综合评价的误差小。灰色综合评价可分为单层次综合评价和多层次综合评价。多层次综合评价是在单层次综合评价的基础上进行的，评价方法与单层次相似[10]。因此本文着重介绍单层次综合评价的具体步骤。 3.1确定评价因素指标集 如上文所述，尽可能列出评价指标体系。并列出最优指标集。最优指标是从各评价对象的同一指标中选取最优的一个，各评价指标的最优值组成的集合称为最优指标集，它是各评价对象比较的基准。最优指标集和各评价对象的指标组成的矩阵 其中 ——第个评价对象中第个指标的原始值。 3.2指标处理 根据指标的量纲不同可分为定量指标和定性指标，虽然定量指标可以直接获得、定性指标也可用专家评判法得到定性指标值，但是各因素组成的序列一般来说取值单位不尽相同，而单位不同的数据是无法进行比较的，因此，必须把原始数据进行无量纲化处理。无量纲化的方法有很多，如数据初值化、数据均值化、数据极差化和数据标准化等等，在此仅介绍据数均值化。 数据均值化是用这个数据列中所有数据的平均值去除所有数据，以得到一个占平均值一定百分比的新序列。设原始的+1个序列为 。则均值化处理后的新序列为 , (3-1) 式中，为第个序列的平均值，。 3.3 确定评价矩阵 经量纲归一化处理后，以最优指标集为参考序列，各评价对象的指标为新数据列，由下式计算第个评价对象与最优指标集的第个最优指标的灰色关联系数。 (3-2) 式中，——分辨系数，在中取值，通常取0.5； ——两级最