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练习 1 －成像测井分析 成像测井数据可以提供大量有价值的有关裂缝大小和密度的信息。每一个单位长度上 截断裂缝的数目（即 P10 裂缝线密度）可以用来估计整个储层的裂缝体密度（P32, P33, 或总裂缝数目）。在预测裂缝分布时，成像测井数据是最好的（经常也是唯一可以利 用的）的数据。同时，它也揭示了裂缝密度和裂缝方位与油藏的其它（诸如储层的方 位和厚度等）参数之间的关系。 构建和校验概念模型 在建立一个油田尺度的裂缝模型时，我们需要考虑以下几个重要的问题： 1) 存在哪些不同的裂缝集？ 2) 这些裂缝集在整个油区是如何分布的？ 3) 造成裂缝分布差异的物理机制是什么？ FRED 提供的几个分析工具有助于解答这些问题。 在本例中，我们将对一个裂缝性油藏进行分析，其间的裂缝是在来自东北向的挤压和 后成褶皱形成的过程中产生的。分析（常规）电测的结果确定了两个目的层段：井深 8500 ft(~2590 m)处 GM-2 和井深 13,010 ft (~3965 m) 处 GM-3。现有数据为两井的井斜 测量文件“Golder1.txt”和“Golder2.txt”，以及传导裂缝的成像测井解释文件 “Golder1_frac.LAS”和层理文件“Golder1_bed.LAS”。 输入和编辑井文件 一般来讲，我们总是先逐井地找寻裂缝集，而不是一开始就分析所有数据。因此，我 们需要把岩心和成像测井数据中的裂缝信息与井中收集的其他信息进行对比分析。 FRED 允许用户以多种格式输入井文件。在本次练习中，我们输入的是来自 Petrel 的 井文件，具体格式如下： # WELL TRACE FROM PETREL # WELL NAME: Golder1 # WELL HEAD X-COORDINATE: 1157229 # WELL HEAD Y-COORDINATE: 1063875 # WELL KB: 1658 # WELL TYPE: Oil # MD AND TVD ARE REFERENCED (=0) AT KB AND INCREASE DOWNWARDS FRED 2007 Workshop ©2007, Golder Associates, Inc. 练习 1 - 2 - 成像测井分析 # ANGLES ARE GIVEN IN DEGREES #====================================================================================================================================== MD X Y Z TVD DX DY AZIM INCL DLS #====================================================================================================================================== 351157229106387516223500000 100115722910638741558990-013500 1251157229106387415331240-013200 [additional lines omitted] 上面所示的文件段包括了从 Petrel 输出的井斜测量文件的标准井头信息。FRED 可以 由 X