数学变换4.ppt

频率扫描 GOC03-11 频率扫描 原始 40-80Hz 50Hz以上 60Hz以上 GOC03-11 频谱分析 频谱分析 GOC03-11 频谱分析 频谱分析 古布斯坦二维地震资料处理 频率调查 有效频带比较窄，其频带在12-35HZ，主频在25HZ左右，且有效波能量衰减快，高频干扰波严重，几乎见不到45Hz以上有效信号。 * 信号分析和处理是以傅里叶分析（或称频谱分析）为基础理论 信号是时间函数，傅里叶分析是从频率角度看信号，把时间信号变成频率函数，用一个新的角度来看信号。 信号处理中最基本的数学变换 1、傅里叶分析主要是利用三角级数（如正弦、余弦（或周期复指数）函数）作为基本工具，这些正弦、余弦函数随着自变量的变化构成了各种不同的波形，称其为简谐波（Sinusoid）。 2、在现代史上，欧拉在这方面作出了许多开创性的研究工作（著名的欧拉公式 ），其后伯努利、拉格朗日、傅里叶（Jean-Baptiste Fourier,1768-1830）、狄利克雷等都做了许多有意义的工作。特别是傅里叶，正是由于他的杰出工作和不懈努力，才使得这一方法得到认可和进一步的发展。 信号处理中最基本的数学变换 法国数学家傅里叶（Fourier）在1822年《热的解析理论》论文中提出，将以2π为周期的周期函数f(x)展开为无穷多个正弦和余弦函数之和，即 其中 此为著名的傅里叶级数， 称为f(x) 的Fourier系数。 信号处理中最基本的数学变换 周期为2π函数 非周期函数 任意周期函数 傅立叶级数 傅立叶积分 信号处理中最基本的数学变换 频谱最佳调制技术 频谱调制前后 频谱分析 前 后 前 后 期望输出 调整前振幅包络 前 后 原始叠加剖面 最佳频谱调制 a点的谱 b点的谱 c点的谱 a b c 频谱最佳调制技术 消除由于表层吸收造成的横向频率不一致现象 1）测量干扰源位置； 2）求取非线性干扰波的速度； 3）将非线性相干噪音同相轴拉平，然后变换到频率—波数域，采用F—K滤波的方法消除，最后反变换到时间域。 3..0 非线性有源干扰波压制技术 3..0 非线性相干噪音干扰严重的CDP道集记录 非线性相干噪音衰减后的CDP道集记录 非线性有源干扰波压制技术 坐标重定位技术应用 前 后 叠加 原始单炮 自适应去噪后单炮 去掉的噪音 自适应高频噪音压制技术 原始叠加 自适应高频噪音去除后 自适应高频噪音压制技术 地表条件对接收影响（共炮点） 优势频段16-35Hz 全频段 BGP Data Processing Center 叠前保真去噪措施 ? 区域滤波--面波压制 面波压制前单炮 面波压制后单炮 面波噪音 BGP Data Processing Center 面波压制前叠加剖面 叠前保真去噪措施 ? 区域滤波--面波压制 BGP Data Processing Center 面波压制后叠加剖面 叠前保真去噪措施 ? 区域滤波--面波压制 BGP Data Processing Center 叠前保真去噪措施 ? 区域滤波--面波压制 面波噪音叠加剖面 BGP Data Processing Center 提高分辨率措施 ? 串联反褶积—低频干扰压制 反褶积前单炮 反褶积后单炮 BGP Data Processing Center 反褶积前叠加剖面 ? 串联反褶积—低频干扰压制 提高分辨率措施 BGP Data Processing Center 反褶积后叠加剖面 ? 串联反褶积—低频干扰压制 提高分辨率措施 频率扫描 GOC03-11 频率扫描 原始 0-8Hz 0-12Hz 0-10Hz 10-30Hz 频率扫描 GOC03-11 频率扫描 原始 20-40Hz 30-60Hz *