基于随机服务决策网的云计算速度调节动态优化技术.PDFVIP

网络出版时间：2014-04-18 09:12 网络出版地址：/kcms/detail/51.1196.TP0912.006.html 基于随机服务决策网的云计算速度调节动态优化技术研究 1 2 罗 侃 ，王 华 （1.成都工业学院， 成都610031； 2. 四川交通职业技术学院 成都610031 ） 摘要：能量消耗成为了云计算性能和规模进一步发展的瓶颈。降低能量消耗成为了发展绿色IT 和云计算的 关键。网络服务器在不同的情况下允许在不同的速度。通过在不同的状态下进行速度调节能够达到降低能 耗的目的。本文研究了基于随机服务决策网模型的云计算速度动态优化的技术。这种模型将随机Petri 网络 和 Markov 决策过程模型结合在一起，从而能够动态调整速度调节策略和进行性能评估。同时这种模型是 以服务为导向的，因此能够运用典型模式将复杂模型简化为具有较小状态空间的简单模型。这种模型能够 描述复杂的系统行为和决策过程，仿真也表明了这种模型的有效性。 关键词：云计算，能量消耗，动态优化，速度调节 Dynamic optimization of speed scaling in cloud computing based on stochastic service decision nets 1 2 LUO Kan ,WANG Hua (Chengdu Technological University, Chengdu 610031,China) Abstract: The energy consumption in large-scale data centers is becoming a bottleneck to further developments in terms of both scale and performance of cloud computing. Thus, the reduction of the energy consumption by data centers is becoming a key research topic in green IT and green computing. The web servers providing cloud service computing run at various speeds for different scenarios. By shifting among these states using speed scaling, the energy consumption is proportional to the workload, which is termed energy proportionality. This study uses stochastic service decision nets to investigate energy-efficient speed scaling on web servers. This model combines stochastic Petri nets with Markov decision process models. This