粒子群．神经网络混合算法在三相整流电路故障诊断中的应用.pdf

第25卷第4期 电工电能新技术’ V01．25，No．4 2006年10月 Advanced ofElectrical and Oct．2006 Technology EngineeringEnergy 粒子群．神经网络混合算法在三相整流电路 故障诊断中的应用 蔡金锭，付中云 (福州大学电气工程与自动化学院，福建福州350002) 摘要：采用一种基于粒子群优化算法和人工神经网络相结合的混合算法应用于电力电子整流电路 的故障诊断。文中首先论述了粒子群优化算法以及实现粒子群和神经网络的混合算法的操作步 骤，然后将这种诊断方法应用于电力电子整流电路的故障诊断。仿真诊断结果表明，这种混合诊 断方法可用于电力电子三相整流电路的故障诊断。它具有较快的收敛速度和较高的诊断精度，它 具有工程的应用价值。 关键词：粒子群算法；神经网络；故障诊断 中图分类号：TM773 文献标识码：A 文宣编号：1003．3076(2006)04．0023．04 提出的遗传进化神经网络混合算法，操作简单、易于 1 引言 实现。在相同学习样本的情况下，具有训练时间短、 粒子群优化算法的基本思想源于对鸟群捕食行 计算精度高等优点。 为的研究¨’2J：一群鸟在空间上随机搜寻食物时，假 2粒子群优化算法n’21 设在这个空间区域里只有一块食物。所有的鸟都不 ● 知道食物在那里，但是它们知道当前的位置离食物 假设在一个D维的目标有哪些信誉好的足球投注网站空间中，有Ⅳ个 还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢?简 粒子组成一个群落，其中第i个粒子代表一个D维 单有效的方法就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围 的向量杰=(戈。 并砬 … 菇洲)，即未；是第i个粒子 区域。在粒子群优化算法中，每个优化问题的潜在 在D维有哪些信誉好的足球投注网站空间中的位置。而每个粒子的位置芫j 解都是有哪些信誉好的足球投注网站空间中的一只鸟，称之为“粒子”。所有 就是一个潜在的解。将杰i代入一个目标函数就可 的粒子都是一个由被优化的函数决定的适应值，每 以计算出其适应值，根据适应值的大小衡量杰。是否 个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。 为所要求解的最优解。第i个粒子的“飞翔”速度也 粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中有哪些信誉好的足球投注网站。粒 … 是一个D维的向量，记为蚕i=(否。否；： 否曲)。 子群优化算法的初始化是一群随机粒子(即随机 记第i个粒子迄今为止有哪些信誉好的足球投注网站到的最优位置为声6i= 解)，然后通过迭代找到最优解。在每一次迭代中， (p6∥p6记…pbi。)，整个粒子群迄今为止有哪些信誉好的足球投注网站 粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己。第一个就是 到的最优位置为勘=(96．96： … 96。)。即粒 粒子本身所找到的最优解，这个解称为个体极值点， 子群优化算法的基本公式为： 另一个极值是整个种群目前找到的最优解，这个解