感知系统理论、方法及其应用.DOC

表3． 控制系 学院（系、所） 硕士 研究生课程简介 课程名称：感知系统理论、方法及其应用 英文名称：Theory, Method and Application of Sensing System 课程代码：184.509 课程类型：■讲授课程 □实践（实验、实习）课程 □研讨课程 □专题讲座 □其它 考核方式： 考试 教学方式：课堂讲授 适用专业：检测技术及自动化装置 适用层次： 硕士 ■ 博士 □ 开课学期： 秋季 总学时/讲授学时： 32 / 32 学分：2.0 先修课程要求： 概率论，数字信号处理，随机过程，传感技术 课程组教师姓名 职 称 专 业 年 龄 学术专长 孔力 教授 检测技术及自动化装置 51 仪器仪表 张朴 副教授 检测技术及自动化装置 41 仪器仪表 周凯波 副教授 检测技术及自动化装置 36 仪器仪表 刘文中 副教授 检测技术及自动化装置 34 仪器仪表 程晶晶 讲师 检测技术及自动化装置 29 仪器仪表 教学大纲（章节目录）： 第一篇 感知系统的信息熵理论 1 概述（2学时） 1.1 感知系统的研究对象、目的和内容 1.2 1.3 感知系统的定义及模型2.1 离散信息源的数学模型 2.2 信息熵的基本性质 2.3 离散平稳过程信息源的熵 2.4 马尔可夫过程信息源 3 离散信道及其容量 3.1 离散信道的数学模型 3.2 平均互信息量及平均条件互信息 3.3 平均互信息的特性 3.4 信道容量及其一般计算方法 3.5 串、并联信道及其容量 3.6 串联信道的互信息和数据处理定理 连续信息源及其测度（2学时） 4.1 连续信息源的差熵 4.2 连续信息源的性质及最大熵定理 4.3 连续信道平均互信息的特性 4.4 限带高斯信道及其信道容量分析 第二篇 感知系统的信号检测理论及处理方法 4 噪声及其统计特征 4.1 噪声的概率分布 4.2 噪声的功率谱密度 4.3 噪声的相关函数 4.4 常见的电噪声统计特征 4.5 窄带噪声 4.6 噪声通过电路响应及其干扰问题 5 高斯信道中的信号检测 5.1 高斯信道中确知信号的检测 5.1.1 高斯白噪声下确知信号的检测 5.1.2 匹配滤波器理论 5.1.3 随机参量信号的检测 5.1.4 信号的多脉冲检测 5.2 高斯色噪声中的信号检测 5.2.1 基于相关函数的一种最佳变换——K－L展开 5.2.2 平稳高斯色噪声中确知信号的检测 5.2.3 随机相位信号的检测 6 弱信号检测的随机共振方法 6.1 随机共振理论模型 6.1.1 噪声对非线性系统的作用 6.1.2 双稳系统的随机共振理论模型与分析 6.2 基于随机共振的微弱周期信号检测 6.2.1 双稳系统微弱周期信号检测模型及信号增强传输机制 6.2.2 随机共振用于微弱周期信号检测的仿真分析 6.2.3 应用实例 6.3 基于随机共振的微弱非周期信号检测 6.3.1 非周期随机共振的理论模型 6.3.2 随机共振用于微弱非周期信号检测的仿真分析 6.3.3 应用实例 信号的相关分析（4学时） 7.1 相关函数的定义及性质 7.2 相敏检波算法 7.3 应用实例 8 盲信号处理（4学时） 8.1 盲信号处理的数学描述 8.2 主分量和二次分量分析 8.3 白化预处理和二阶统计量特征值分解盲辨识方法 8.4 盲源分离和独立分量分析 教材： 朱麟章, 蒙建波. 检测理论及其应用. 机械工业出版社,1997. 主要参考书： Thomas M Cover, Joy A Thomas. Elements of Information Theory（信息论基础）. Wiley，清华大学出版社,2003. 戴逸松. 微弱信号检测方法及仪器. 国防工业出版社,1994,牛奕龙,陆海洋. 盲信号处理. 国防工业出版社,2006