多核多线程技术OpenMP_实验报告2.doc

实验 ：OpenMP多线程编程 模块一：基础练习3 编译执行，执行结果： 简答与思考： 1 写出关键的并行代码 （1）四个线程各自执行6次迭代。 #include stdafx.h #include omp.h int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { printf(Hello World \n); #pragma omp parallel { for(int i=0; i6; i++) { printf(Iter:%d Thread%d\n ,i,omp_get_thread_num()); } } printf(GoodBye World\n); return 0; } （2）四个线程协同完成6次迭代。 #include stdafx.h #include omp.h int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { printf(Hello World \n); #pragma omp parallel { #pragma omp for for(int i=0; i6; i++) { printf(Iter:%d Thread%d\n ,i,omp_get_thread_num()); } } printf(GoodBye World\n); return 0; } 2 附加练习： （1）编译执行下面的代码，写出两种可能的执行结果。 int i=0,j = 0; #pragma omp parallel for for ( i= 2; i 7; i++ ) for ( j= 3; j 5; j++ ) printf(“i = %d, j = %d\n”, i, j); 可能的结果: 1种 2种 i=2，j=3 i=2，j=3 i=2，j=4 i=2，j=4 i=3，j=3 i=3，j=3 i=3，j=4 i=3，j=4 i=6，j=3 i=5，j=3 i=6，j=4 i=5，j=4 i=4，j=3 i=5，j=3 i=4，j=4 i=5，j=4 i=5，j=3 i=6，j=3 i=5，j=4 i=6，j=4 （2）编译执行下面的代码，写出两种可能的执行结果。 int i=0,j = 0; for ( i= 2; i 7; i++ ) #pragma omp parallel for for ( j= 3; j 5; j++ ) printf(“i = %d, j = %d\n”, i, j); 可能的结果: 1种 2种 i=2，j=3 i=2，j=3 i=2，j=4 i=2，j=4 i=3，j=3 i=3，j=4 i=3，j=4 i=3，j=3 i=4，j=3 i=4，j=3 i=4，j=4 i=4，j=4 i=5，j=3 i=5，j=4 i=5，j=4 i=5，j=3 i=6，j=3 i=6，j=3 i=6，j=4 i=6，j=4 （3）分析上述两段代码的不同并行效果。” #pragma omp parallel for”为并行区域只对外层循环起作用，因此外层循环 i 值出现的比较随机。而” #pragma omp parallel for”对内层的循环不起作用，执行方式仍然是串行方式，于是内层循环的出现还是固定的 先3 后4。2).代码” #pragma omp parallel for”只对内层循环起作用，对外层循环不起作用，因此外层循环是串行方式执行的，内层循环是多个线程共同并发执行的。因此i 值的出现是随机的，j值的出现是有序的。 3 实验总结 对于嵌套循环的，并行的结果只与并行化作用的循环有关，在每一个并行执行线程的内部，程序是继续按照顺序执行的。 模块二：数值积分计算Pi值 3 编译执行，计算执行时间为： 6 编译执行，计算执行时间为： 7 加速比（写出计算公式）： 2.157 8 并行效率（写出计算公式）： 54% 简答与思考： 1 如何进行并行化的？为什么？ for循环被多个线程协同执行，因此 变量 x 为多个线程的共享变量，需要被私有化；sum也是