第四章变形监测数据整理.pptVIP

思考题;第四章 变形监测资料整理;主要内容;（1）粗差（错误）：它是由于观测中的错误引起的，粗差是 不允许存在的，在作业过程中必须加以消除； （2）系统误差：在相同观测条件下的观测值，其观测误差 在大小、符号上表现出系统性，系统误差可以通过一 定的观测程序得到消除或减弱； （3）偶然误差：在相同观测条件下的观测值，其观测误差 在大小、符号上表现出偶然性，在变形观测中必须设 法消除较大误差，提高测量精度，从而尽可能地减少 观测误差对变形分析的影响。;2.资料检核的任务;3.观测资料检核的意义;4.2.观测资料检核的方法;逻辑分析;某坝三个坝段水平位移过程线; 则 含有粗差，予以剔除。当数据量n10时，不宜使用莱因达准则。;4.3.2 监测自动化系统中观测数据序列的奇异值检验 对于观测数据序列 ，描述该数据列的变化特征为 这样，N由个观测数据可得N-2个 。这时，由 值可计算序列数据变化的统计均值和均方差： 根据 偏差的绝对值与均方差的比值： 当 3时，则认为 是奇异值，应予以舍弃。;4.3.3 变形网观测粗差剔除;1.超限误差的整体检验;运用最小二乘平差原理，可计算母体方差估值： ;2．超限误差的的局部检验 1）F检验法 假设只有一个观测值;作原假设;2）B检验法（u检验法）;3） 检验法;4） 检验法;通过观测获得观测值向量（单位：mm）为; ;2.解法方程，求;由;3.计算局部检验统计量与假设检验;1）B检验法 由于一测站水准中误差为±0.13mm，故单位权中误差 （12个测站水准测量的中误差）为±0.45mm。 ;2）;粗差剔除的步骤;1）首先做假设;§4.4 观测资料整理;1、变形观测资料整理的目的;3、资料分析; 4．资料分析的常用方法; (4)建模分析。采用系统识别方法处理观测资料，建立数学模型，用以分离影响因素，研究观测物理量变化规律，进行实测值预报和实现安全控制。常用数学模型有三种： ①统计模型：主要以逐步回归计算方法处理实测资料建立的模型； ②确定性模型：主要以有限元计算和最小二乘法处理实测资料建立的模型； ③混合模型：一部分观测物理量(如温度)用统计模型，一部分观测物理量(如变形)用确定性模型。这种方法能够定量分析，是长期观测资料进行系统分析的主要方法。; 5．提交成果;6、变形监测图表的绘制;（一）观测点变形过程线绘制; 沉降观测成果表 工程名称XX楼 仪器N3No128544 观测XXX;（2） 绘制观测点实测变形过程线。;（3） 实测变形过程线的修匀;在实际工作中，为了便于分析，常在各种变形过程线上画出与变形有关因素的过程线。;某大坝铅直观测测线上不同高程面上的水平位移曲线图;（二）建筑物变形分布图;基坑回弹的纵横断面图 ;某滑坡体上的位移和沉降矢量图;（2） 建筑物(或基础)沉陷等值线;某矿区地表沉降等值线和平面位移向量图 ;7 监测资料管理;1．叙述变形监测资料检核的方法。 2．如何用一元回归分析法对变形监测资料进行检核? 3、资料整理和观测资料分析的主要内容包括哪些? 4、某建筑物为框架结构，基础土层为高压缩性土，相邻两沉降观测点(埋设在柱基上)的距离=10m，若建筑物的允许倾斜度4‰，求任一观测点高程中误差。假如有基准点离建筑物800米，问用DS1型精密水准仪做二等水准可以监测其倾斜吗？（用数???公式计算说明）。 ;;