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第六章是判别分析
第六章 判别分析;判别分析和聚类分析不同，判别分析是在已知研究对象分成若干类型（或 组别）并已取得各种类型的一批已知样品的观测数据 ，在此基础上根据某种准则建立判别函数式，然后对未知类型的样品进行判别分类。而对于聚类分析，一批给定样品要划分的类型事先并不知道，需要通过聚类分析来确定各样品所属的类型。所以，判别分析和聚类分析往往结合起来运用。; 第二节 距离判别;如果距离定义采用欧氏距离，则可计算出：;样品点x到 ;（二）当 ;编号;Tests of Equality of Group Means;销售状态（组别）; 采用距离判别函数所得结果;二、多个总体的距离判别;例6.2：在例6.1中，20种电视的13个畅销品种中，实际只有5种真正畅销，而有8种是平销，另外7种滞销，其各项指标如表6－8。在销售状态中：1表示畅销，2表示平销，3表示滞销。根据资料建立距离判别函数，并根据判别准??进行回判。假设一家厂商生产的产品，其质量评分8.0，功能评分7.5，销售价格为65百元，该产品的销售前景如何？; Tests of Equality of Group Means;建立判别函数，并进行回判;编号;第二节 贝叶斯（Bayes）判别;P元正态分布密度函数为 ;（三）计算后验概率;编号;娩每吞都节欠钡痒洋滞佩惯宿层滔爵宙购糠恶疥陪朋踪膀狰篓虹庙嫂捞丘第六章是判别分析第六章是判别分析;编号;第三节 费希尔（Fisher）判别;;的全部非零特征根依次为;1.q0=1时（即只取一个判别函数），此时有两种可供选择的方法;2.;的正特征根个数 ;其中心化的Fisher判别函数为
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