信号检测与估计复习习题.pptVIP

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2017-07-09 发布于湖北
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信号检测与估计复习习题

第四章信号的波形检测复习及习题; 匹配滤波器; 随机过程的正交级数展开(1);随机过程的正交级数展开(2);随机过程的正交级数展开(3);随机过程的正交级数展开(4);随机过程的正交级数展开(5);二元波形信号检测归纳(1);二元波形信号检测归纳(2);二元波形信号检测归纳(3);二元波形信号检测归纳(4);二元波形信号检测归纳(5);二元波形信号检测归纳(6);课后习题;;;;;P246，4.18;;;;第五章信号的统计估计理论;随机参量的贝叶斯估计(1);随机参量的贝叶斯估计(2); 随机参量的贝叶斯估计(3); 随机参量的贝叶斯估计(4); 最大似然估计(1);最大似然估计(2);单参量估计方法小结; 估计量的性质(1); 估计量的性质(2); 估计量的性质(3);估计量的性质(4);估计量的性质(5);非随机参量的克拉美-罗不等式(1);非随机参量的克拉美-罗不等式(2);非随机参量的克拉美-罗不等式(3);非随机参量的克拉美-罗不等式(4);非随机参量的克拉美-罗不等式(5);随机参量的克拉美-罗不等式(1);随机参量的克拉美-罗不等式(2);随机参量的克拉美-罗不等式(3);随机参量的克拉美-罗不等式(4);随机参量的克拉美-罗不等式(5);随机参量的克拉美-罗不等式(6);非随机参量函数的克拉美-罗不等式(1);随机矢量的贝叶斯估计;随机矢量的伪贝叶斯估计;随机矢量的经验伪贝叶斯估计;线性最小均方误差估计(1);线性最小均方误差估计(2);线性最小均方误差估计(3);线性最小均方误差估计矢量的性质;线性最小均方误差估计矢量的性质;线性最小均方误差估计矢量的性质;最小二乘估计(1);最小二乘估计(2);最小二乘估计(3);最小二乘估计(4);最小二乘估计(5);波形中参量估计的基本原理;波形中参量估计的基本原理;信号振幅的估计;信号振幅的估计;信号振幅的估计;信号振幅的估计;课后习题;;(2). 由最大后验方程，得：;估计量;(3). 令; 课后习题;方法2：利用;课后习题;因为;课后习题;(2).在单参量估计的情况下，若观测噪声的统计特性满足：;(3).在单参量估计的情况下，若观测噪声的统计特性满足：;;这样，线性最小二乘估计量的均方误差为：;;这样，线性最小二乘估计量的均方误差为：;课后习题;解得;; 这样，信号振幅a的最大后验估计量是无偏、有效估计量，均方??差取克拉美-罗界，为：;解得：;考察的无偏性。;即信号振幅a的最大后验估计量是有偏估计量。