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【2014二轮优培专讲练广东版】高考二轮精选典型专题:专题六 实用类文本阅读(选考)第十一节

李开乐说,历史上没有出现过的温度,预报中是不会出现的,那些“创历史新高”的新纪录,都是实际气温;预报的数字,也不会精确到小数点后一位,因为,“天气预报从来都不是一道纯粹的数学题”。这也是气温预报常常比实际温度低的原因之一。 只要温度上了35℃,一律称之为高温天气。上了35℃的高温天气的预报,需由首席预报员签发。不过,在高温预警信号界定中,40℃仍是有重要意义的。红色高温预警信号——高温中的最高级别——是指24小时内最高气温将要升到40℃以上。中央气象台首席预报员杨贵名以2011年8月18日发布的黄色预警举例说明,在发布预警的同时都必须附有防御指南,包括提醒有关部门防范电力设备因负载过大引发火灾,建议高温作业人员采取防护措施等。 因此,预报40℃以上高温,与其他极端危害天气的预报一样,仍然是需要与工作人员责任、考核相挂钩的。 对于40℃以上高温天气的预报并不是一律倾向于保守与压低。有些地方鼓励把可能出现的极端天气预报得严重些,以给政府防灾减灾工作留有余地,有些地方则会倾向考虑预防的成本与扰民的风险,鼓励保守预报,这些都会呈现在气象系统的考核机制中。 除了考核的压力,气象系统还时常陷入弱势境地。根据世界气象组织规定的一致标准,百叶箱所在的气象站的空旷度须精确到其与障碍物的距离,不得小于障碍物高度的8~10倍。比如,如果气象站周围有栋5米高的楼房,那气象站与它 之间要留够40~50米的间隔。但是,随着城市迅速扩张与土地开发商用,许多地方的气象站被迫频频搬迁。上海的一个气象站最多迁了6次;广东省目前有86个气象站,因探测环境受破坏而被迫迁移的多达54个……世界气象组织对中国气象站频频搬迁表达过不满,他们认为这将降低中国当地天气预报的准确度,从而影响全球气象数据交换系统的正常运转。 必须正视的事实是,在日常预报方面,由于受大气科技的发展水平限制,目前的天气预报不可能做到非常精确,更多的需要依靠预报员以丰富的经验进行判断和修正。 (选自《南方周末·天有多热谁说了算》,有删改) 4.为什么说“天气预报从来都不是一道纯粹的数学题”?(4分) 天气预报具有数学题的严谨性(科学性)的一面,体现在全球气象数据交换共享系统为它提供科学数据,是预报员们参照的数据之一。但是,①全球气象数据交换共享系统数据采集箱的位置会影响天气预报参考数值。②同时,每天的天气预报是值班预报员们综合参照自己的从业经验、历史同期气象情况、各种数据信息等一起讨论出来的。③另外预报的数字,也不会很精确。④气象系统的考核机制也会影响天气预报。所以说“天气预报从来都不是一道纯粹的数学题”。 5.文中哪些地方体现了科普文的科学性?请举例说明。(5分) ①引用了气象界权威人士的话。例如引用了广东省气象台前高级工程师李开乐的话,对天气预报的有关情况进行说明,增加了可信度;②数据真实准确。例如“广东省目前有86个气象站,因探测环境受破坏而被迫迁移的多达54个”,所举数据精确,揭示了气象站被迫搬迁的困窘;③所举的事例可靠。例如“中央气象台首席预报员杨贵名以2011年8月18日发布的黄色预警举例说明”,播报有明确的时间和内容,增强了真实性、可信度;④客观性。例如世界气象组织对中国气象站频频搬迁表达过不满,客观地点出了气象站频频搬迁的危害。 6.结合全文,你对提高中国天气预报准确性有何建议?(6分) ①大力发展大气科技,提高全球气象数据的准确性;②提高预报员个人素质,加强对预报员专业知识培训;③各地政府要给予宽松政策,不要在预报员的考核机制中施加行政压力;④气象站设址要有科学规划,不能作为城市扩大和土地开发商用的牺牲品。 科普文章是一种以科学技术知识为题材,用文艺性笔调写成的文章。就其内容看,一般是对科学知识的讲解、对新兴学科的介绍、对某种规律的阐述、对新技术新材料新工艺的说明,就其文体看它兼有说明文和散文两种文体类型的特征和性质。就其写作看,主要是运用说明文的说明方法和说明文的结构,兼以或形象生动、或通俗易懂、或亦庄亦谐的语言来展示科普知识。 科普文作为典型的说明文,其结构常见形式有:总分式(从“概说”到“分说”)、总分总式、分总式、并列式、递进式等。 其写作顺序有时空顺序和逻辑顺序两大类,其中逻辑顺序包括先总后分、由主到次、由表及里、由简到繁、由此及彼、从特殊到一般、由现象到本质等。 其写作方法主要是说明,常见的说明方法包括:下定义、举例子、分类别、列数字、画图表、作比较、打比方、引资料等。 另外,科普文章的文本特点还有: ①短小性。它篇幅小,然而其知识容量、主题意义、现实作用又可以很大。它旁征博引,尺幅千里,能及时反映科学上新的事物、思想、方法和动态。 ②知识性。它普及科学知识,把科学的必威体育精装版信息传递给 读者。它常常把握住现实生活中的某一事物或现象,用正确的理论,去进行科学的解释,纠正常识错误

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