基于小波变换和MNF变换的遥感影像融合.pdfVIP

第26卷 第5期 VOl 26 NO 5 Journal of Shandong University of Science and Technology 56 喜 ． 0 一一 ¨_ 2007年 12月 Dec 2007 。。 j 譬 三 基于小波变换和MNF变换的遥感影像融合 李海涛 ，顾海燕 ，林 卉。，韩颜顺 ，杨景辉 (1．中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所，北京 100039；2．辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院，辽宁 阜新 123000；3．徐州师范大学 测绘学院，江苏 徐州 221116) 摘 要：随着高分辨率遥感卫星的产生，传统的融合技术难以达到较好的融合效果，如主成分分析(Principal Corn— ponents Analysis，PCA)变换融合对噪声比较敏感，受到融合区域的限制，而最小噪声分离(Minirnurn Noise Frac- tion，MNF)变换考虑了噪声和融合区域，是一种完备的成分分解方法，小波变换 (Wavelet Transforrnation，WT)融 合也存在一定程度的光谱失真。由此，本文在分析MNF变换和wT的基础上，以IKONOS新型高分辨率观测卫 星提供的全色和多光谱数据为实验数据，提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法，通过与其它融合方法的 定量和视觉比较，发现该方法能得到更好的融合效果。 关键词：主成分分析(变换)；最小噪声分离(变换)；小波变换；影像融合 中图分类号：TP75 文献标志码：A 文章编号：1672 3767(2007)05—0056—05 Mergence of Remote Sensing Images Based on the Wavelet and MNF Transformations ’ I I Hai—tao ，GU Hai—yan ，LIN Hui。，HAN Yan—shun ，YANG Jing—hui (1．Research Institute of Photogrammetry and Remote Sensing．Chinese Academy of Surveying and Mapping，Beijing 100039，China； 2．College of Surveying and Geographic Science，Liaoning Technical University，Fuxin，Liaoning 123000，China； 3．College of Surveying and Mapping，Xuzhou Normal University，Xuzhou，Jiangsu 221116，China) Abstract：As the high～resolution remote sensing satellite has emerged，it is very difficult for the traditional image mergence techniques to get good mergence results．For example，the mergence method with principal component a— nalysis(PCA)transformation iS more sensitive tO the noise and limited by the mergence region．But，the method with the minimum noise fraction(MNF)transformation iS a self-conta