免疫分类研究进展 - 计算机工程与应用.pdfVIP

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2017-08-21 发布于天津
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计算机工程与应用免疫分类研究进展邓泽林谭冠政范必双傅明中南大学信息科学与工程学院长沙长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙摘要过去的十多年中人工免疫系统得到了长足的发展由于其具备强大的信息处理能力被广泛应用于模式识别领域尤其是分类问题介绍了免疫系统的识别原理人工免疫原理包括克隆选择原理负向选择原理和免疫网络综述了近年来出现的主要的免疫分类算法对免疫分类算法性能进行了相互比较比较了免疫分类算法与其他著名分类算法的性能结果显示免疫分类算法具有良好的分类性能关键词人工免疫系统算法理论分类综述文章编号文献

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