动态手势检测与分类 - jdl联合实验室.pdfVIP

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2017-09-07 发布于天津
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动态手势检测与分类王汉杰, 柴秀娟 , 陈熙霖中国科学院智能信息处理重点实验室，中科院计算所，北京，100190 摘要：本文提出一种对视频流中的连续手势进行检测和分类的方法。检测的目的是找到这些手势的开始帧和结束帧。文中提出的融合音频和视觉信息的检测方法确保了检测结果的鲁棒性和正确率。对于检测得到的手势，本文首次提出一种通过在Grassmann 流形下精确度量其协方差矩阵距离的