数据挖掘项目总报告.pptVIP

2、多维数据集建立 *品牌和尺寸维度: 3、挖掘模型设计及决策树处理 采用的技术： Microsoft决策树 数据预处理： 原因：SQL Server不支持自定义挖掘模型 为适应Microsoft决策树运算要求，减小数据范围，将销售记录中每笔销售的毛利值，按其值为正、零和负，划分为盈利、无利和亏损（销售）三类。 将每笔销售记录的销售单价划归入以下几类： 0-￥999 ￥1000~￥1499 ￥1500-￥1999 ￥2000-￥2499 ￥2500-￥2999 ￥3000-￥3499 ￥3500-￥3999 ￥4000-￥4999 ￥5000 3、挖掘模型设计及决策树处理 挖掘模型建立 四个挖掘模型： 时间、价格、品牌、屏幕尺寸 价格模型图片 三、数据分析 为便于观察，将挖掘结果倒入EXCEL表中分析 除2001年3月门店新开张时亏损销售幅度较大，以及2002年4月数据不完整外，其余月份波动较小，无明显变化趋势。 在2月、5月、10月进行的降价促销活动，对整体盈利情况无明显影响 彩电屏幕尺寸和销售价格间有对应关系，放在一起分析 虽然14寸彩电有非常好的盈利能力，但并非消费主流 随着彩电销售价格增加（或屏幕增大），亏损销售的比例也在增加，所以并非越高档的彩电，越能给销售企业带来利润。 盈利情况较好品牌：三洋、海尔、厦华 盈利情况较差品牌：东芝 中外品牌对比： 国产品牌以无利销售占主流，国外品牌中无利销售大多占小部分比例 。造成此现象，是因为国产彩电销售以跑量为主，达到一定销量后，可要求厂家提供返利。形成另外的利润来源。而国外品牌大多无返利提供，利润仅来自销售毛利。 四、最终结论 从能否创造正利润的角度看，中低端彩电品种比高端品种有更好的表现，并且应看到到中低端彩电品种比高端品种有更大的市场，因此在以后的销售和市场开拓时，可考虑重点推广中低端彩电品种。 各种品牌的彩电在盈利能力上差异较大，对于三洋、海尔、厦华等有较强盈利能力和市场占有率的品牌，应重点扶持，使之为企业创造更多利润。 五、总结 收获 不足 数据源限制 时间约束 数 据 挖 掘 彩电 项 目 总 报 告 萝卜网数据分析资料之 彩电销售的盈利趋势分析与预测 一、项目概述 二、项目实施 三、数据分析 四、最终结论 一、项目概述 1.项目安排 本项目实施时间为四个星期，安排如下： 第一周（4月10日----4月16日） 寻找数据源，确定课题研究内容和方向，人员分工，完成计划书。 第二周（4月17日----4月23日） 按分工计划进行各自工作（数据清理，模型设计，程序设计等） 第三周（4月24日----4月30日） 周中完成统计结果分析，周末集中讨论报告初稿。 第四周（5月8日----5月13日） 报告定稿 1、问题的提出 家电零售业的激烈竞争 上海市场三足鼎立：国美、永乐、苏宁，三大连锁集团占据绝大多数市场份额。 其余企业如一百、华联。由于自身原因，难以进一步扩展规模。 三大连锁集团都在积极增加门店数量、加大广告投入。多年的激烈竞争，才达到今天的市场地位。 家电销售早已进入微利时代 激烈的竞争，导致家电零售企业都把市场占有率，作为首要考虑的问题，甚至优于盈利。因此，价格战成为最主要的手段，无利润，甚至亏本销售现象普遍存在。家电零售业通过扩大销售，以此来要求生产厂家提供更低的供货价格。 市场信息对家电零售业的意义 家电零售企业都采用了计算机管理进、销、存数据，因面对的是家电产品的最终消费者。因此，在海量的销售记录中，存在大量有价值的信息。若能提取这些信息，提供给管理部门作为决策时的依据，有助于提高管理部门决策的准确性。 2、目标的确定 数据资源的选取 本次项目，选用国美电器某门店的进销存系统数据作为分析对象。 该系统使用SQL Server作为数据库平台，包括财务、商品信息、销售记录等大量数据。 2、目标的确定 系统初步分析 数据库系统包含21个表。 商品分类信息存储在Item和ItemList两个表中。 商品销售信息存储在Out和OutDetail两个表中 下图为数据库关系图（部分）：