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第4章 线性方程组的数值解法 1 4.1 预备知识 4.1.1 线性方程组的数值解法 线性方程组的数值解法一般有两类： 1. 直接法 (消元法) 经过有限步算术运算，求得方程组精确解的方法.但实 际计算中由于舍入误差的存在和影响，这种方法只能求得 线性方程组的近似解. 2. 迭代法 用某种极限过程逐步逼近线性方程组精确解的方法. 2 4.1.2 向量和矩阵 mn mn mn 用 表示全部 实矩阵的向量空间， 表 R C 示全部 复矩阵的向量空间. mn a a  a  11 12 1n   a a  a A R mn  A  (a )   21 22 2 n  ij        a a  a  m1 m2 mn  这种实数排成的矩形表，称为 行 列矩阵. m n  x 1   x n 2   称为 维列向量. x R  x  n     x n   3 矩阵A可以写成列向量的形式  