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改进的有限内存BFGS算法的二次终止性质.pdf

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改进的有限内存BFGS算法的二次终止性质.pdf

第28卷 第4期 宁夏大学学报(自然科学版) 2007年12月 Vo1.28 No.4 Journal of Ningxia University(Natural Science Edition) Dec.2007 文章编号:O253—2328(2OO7)04—0319—03 改进的有限内存BFGS算法的二次终止性质 杨月婷 ,刘 君 (1.西安交通大学 经济与金融学院,陕西 西安 710061; 2.北华大学 数学学院,吉林 吉林 132013) 摘 要:二次终止性质是一般拟牛顿法的一个重要性质,但为求解大规模优化问题而设计的有限内存拟牛顿法却 不能都保持这种良好性质.为此,针对满足修正拟牛顿方程的有限内存BFGS方法加以研究,证明所提出的方法满 足二次终止性质.这对于完善有限内存拟牛顿法的理论体系具有重要作用. 关键词:拟牛顿法;二次终止性质;有限内存 分类号:(中图)O221.2 (2000 MR)90C30;65K05 文献标志码:A 拟牛顿法是求解中小规模无约束最优化问题最 L-MBFGS方法具有二次终止性质,从而为说明算法 有效的方法之一.将其与有限内存技术相结合,得到 的稳定性提供新的依据. 的有限内存拟牛顿法又是求解大规模优化问题的一 种重要手段,因此成为当今非线性优化领域中一个 1 校正公式和算法 新的研究热点. 对 :0,1,2,…,设 一I一 , 一1+ L 考虑大规模无约束优化问题mSn厂(z),其中目标 , 一 z∈ Rn 函数,(z)二次连续可微.与通常的拟牛顿法一样,有 痢是一个预先指定的正整数,m—min{忌,痢}.一般 限内存BFGSE (Broyden-Fletcher~Goldfarb-Shanno)在 地,满足拟牛顿方程(1)的L-MBFGS校正公式可以 对迭代矩阵的修正过程中仅仅利用了函数的一阶导数 表示为 一 1 一1 值信息而忽略了函数值信息.最近,文献E2]提出了一 H 一(FI Vi) Hl∞(Ⅱ )+ 类新的拟牛顿方程 . f H 夕 一 ,夕 一Y +半 , (1) “ f= —m,~ —H一1(飘 ) 蓑(一YI vj)·(2) z ,一抖一1 式中S 一X +l—X ,Y 一g +1一g 分别表示迭代点 根据上式可以进一步给出该有限内存校正公式 的改变量和梯度改变量, 一6(^一^+ )+3( + 的紧表征.为此先记 g川)Ts ,“∈R 满足s “≠0.^是目标函数在X S ===[s卜 ,…,s卜1],Y 一[ 卜 ,…, 卜1]. 点的函数值.理论分析和数值试验表明,当“一Y 时 定理1 设Hl∞是对称正定矩阵且m个向量 相应的拟牛顿法更稳定、效率更高.该拟牛顿方程的 对{s ,Y }k -- 一 满足sty 0,则由式(2)确定的校正 另一个明显

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