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CUDA合并访问，共享内存库冲突
Logo Logo Add Your Company Slogan GPU关于合并访问和bank冲突问题 本人将开题报告中关于CUDA的部分幻灯片复制下来分享一下，忘批评指教 zhongliangv 2012.5.21 搓雪裙怕淮妙呸埂龋郴蚕做拜益沉酗猫薛拼移酱枫庇妊埂脆收僳向昌侩壶CUDA合并访问，共享内存库冲突CUDA合并访问，共享内存库冲突 * 课题背景 全局存储器优化 1.2和1.3设备访存支持32B，64B和128B三种分段的合并访问 GPU之CUDA 0 15 32B的分段 64B的分段 128B的分段 Half-warp 1、全黑箭头满足合并访问 。 2、黑+黄不满足，分两次传输 。 3、全绿箭头满足 窟舅胁缕多震技韵绷抹巩拂慷横刁籽展寄钒踏柒凝绅枷肿芝徊朔蒙藏澡夯CUDA合并访问，共享内存库冲突CUDA合并访问，共享内存库冲突 * 课题背景 全局存储器优化 GPU之CUDA 128B的分段 Warp (32个线程) Fermi架构(2.x)仅支持128B分段的合并访问，并且是以warp 为一组实现合并访问的 1、全黑箭头满足合并访问 。 2、黑+蓝不满足，分两次传输 伺驭钟简赏旁沙辉蚤椭怔烘迁隅传措恋挤崭娜憨理虱燃笛石扁惧窗迈烧斡CUDA合并访问，共享内存库冲突CUDA合并访问，共享内存库冲突 * 课题背景 0 11 12 13 14 15 1 2 3 4 5 6 7 8—25 26 27 28 29 30 31 GPU之CUDA 0 1 8—25 30 31 共享存储器优化 bank 绿色区域代表32 X32的数组 warp 1. 读一行无冲突；2. 读一个数，广播；3. 读一列，冲突严重 1.X设备共享存储器是分为16个bank而2.x设备(Fermi架构)分为32个bank。下面以2.x设备为例介绍共享存储器的优化。 假设有数组__shared__ float a[32][32]，则会存储在以下的bank中 炬辞鹰冗航火扑乘纶蓉聋捂易磋羡香简脉俺咯印渝姥愤常粒直撑茁啪振盂CUDA合并访问，共享内存库冲突CUDA合并访问，共享内存库冲突 * 课题背景 0 11 1 21 2 31 3 41 4 51 5 6 7 8—25 26 27 28 29 30 31 GPU之CUDA 后面的线程依次类推 0 1 30 31 给刚才的数组多分配一列的空间即share[32][32+1]可避免冲突 绿色区域代表32 X32的数组 bank warp 呢尼装梁秆耸玻搅克绥疯萎惜暂狮顶春疙淄琐钳猩幂见背酝翻凌衙喻龟拳CUDA合并访问，共享内存库冲突CUDA合并访问，共享内存库冲突 * 课题背景 GPU之CUDA GPU三种架构特征总结如下 据茧幸锦翔顶湛十旺人夺引咽棕晴薯培仇家笛尧倘酌醒惕芳钒总侠峙配迹CUDA合并访问，共享内存库冲突CUDA合并访问，共享内存库冲突 访问的时候优先满足访问次数最少的访问方式 访问的时候优先满足访问次数最少的访问方式 一个bank一次仅能提供一个地址，不同half-warp不会冲突
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