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一种新的基于高分辨率全色影像的城市建成区边界提取算法_李海江
36 测 绘 通 报 2015 年 第 7 期
: , , , . [J]. ,2015 (7 )
引文格式 李海江 刘耀林 谭荣辉 等 一种新的基于高分辨率全色影像的城市建成区边界提取算法 测绘通报 :36-41.DOI :10.
13474 /j.cnki.11-2246.2015.0206
一种新的基于高分辨率全色影像的城市建成区边界提取算法
1,2 1,2 1,2 1,2
海江 , 耀林 , 荣辉 , 丽娟
李 刘 谭 邱
( 1. , 430079;
武汉大学资源与环境科学学 院 湖北 武汉
2. , 430079)
武汉大学地理信息系统教育部重点实验 室 湖北 武汉
A New Algorithm of Urban Built-up Area Boundary Extraction Based on
High-resolution Panchromatic Image
LI Haijiang ,LIU Yaolin ,TAN Ronghui ,QIU Lijuan
摘要: , 。
针对城市建成区在高分辨率全色影像中的特点 提出了一种城市建成区边界提取的新算法 该算法首先基于边缘检测算子
, ,
提取城市建成区的边缘密度特征 然后基于灰度共生矩阵和神经网络算法提取其纹理特征 最后结合多种数学形态学的方法提取
。 , ,
出城市建成区边界 最后以武汉市为例 采用资源三号全色影像对比传统提取算法与本文提出的新算法 结果表明本文算法精度
, 90% , 。
有明显提高 提取正确率能达到 以上 且误判率和漏判率较低
关键词: ; ; ; ;
边缘检测算子 灰度共生矩阵 神经网络 数学形态学 资源三号卫星全色影像
中图分类号:P237 文献标识码:B 文章编号:0494-0911 (2015)07-0036-06
, ,
取方法 它首先需要人为确定城市建成区的数目 为
、
一 引 言
,
每一块城市建成区人为设置种子点或区域 其算法
[11-13]
城市建成区的范围反映的是一个城市发展的规 的关键在于确定用于分割识别的相似性判据 。
, 。 这类算法对居民
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