logistic 加权模型的理论构建与模拟分析 - 心理学报.pdfVIP

心理学报 2016, Vol. 48, No.12, 1625630 Acta Psychologica Sinica DOI: 10.3724/SP.J.1041.2016.0 1625 Logistic 加权模型的理论构建与模拟分析* 1,2 2 2 简小珠 戴步云 戴海琦 1 ( 井冈山大学教育学院 , 江西 吉安 343009) (2 江西师范大学心理学院, 江西省心理与认知科学重点实验室, 南昌 330022) 摘 要 试题难度、试题考查重要性程度加权是多级记分试题的两个基本属性 , 因而在 IRT 项目特征函数 中需用不同参数来表示。以往多级记分模型用多个难度参数来描述多级记分试题的难度, 不能有效的表达多 级记分试题的分数权重作用。从多级记分试题的分数加权作用角度, 本文提出 Logistic 加权模型并论述了理 论构建思想。在 Logistic 加权模型下对项目参数估计的 EM 算法进行推导并编写了相应的参数估计程序。在 Logistic 加权模型下进行测验模拟, 发现项目参数估计的模拟返真性能良好。 关键词 IRT; Logistic 模型 ; Logistic 加权模型 ; 多级记分模型 分类号 B841 1 前言 数。在 IRT 下的难度参数是 CTT 下的试题难度的 间接反映, 将通过率 p 转换为 IRT 能力量尺上的位 1.1 以往的多级记分模型 置参数。多级记分试题上多个难度参数只能反映被 多级记分试题是测验评价中常用的组成部分, 试群体得分等级对应的多个难度位置, 而不能反映 而且在教育成就测验、智力测验中往往同时包含两 试题所考查的知识重要性程度 , 也就是说, 以往多 级记分与多级记分试题。 van der Linden 和 Hambleton 级记分模型忽略了分数加权属性。 (1997)概括 8 个多级记分模型, 包括等级反应模型 1.2 多级记分试题的试题属性 (Graded-response model, GRM, Samejima, 1969), 多级记分试题的试题属性主要表现为：(1)用试 评定量表模型、称名反应模型、分部评分模型、拓 题满分值来表达试题知识考查重要性程度的加权 广分部评分模型, 及其他三个模型。国内学者对多 作用 ; (2)用平均得分比例来表达被试群体在多级记 级记分模型也进行了探讨, 提出了测验项目样本空 分试题上的平均难度。 间理论(杜文久 , 2006; 肖涵敏, 杜文久 , 张婷婷, 第一个属性：试题考查重要性程度加权作用。从 2011), 从知识关系节点的角度探讨试题得分等级 之间, 多级记分试题之间的关系。在以上研究和多