社会调查的抽样.pptVIP

四、雪球抽样 其抽样过程类似于滚雪球，从开始比较小的个体或群体着手，向他们询问是否能找到其他符合条件的人，这样一层层积累下去，随着人群的增加及人际关系网络的不断扩大，样本的积累越来越多，就像滚雪球一样越滚越大。 §4 样本规模与抽样误差 一、样本规模与抽样误差 在概率抽样中抽样误差是可以估算出来的。以简单随机抽样为例， 95%置信水平下不同抽样误差要求的样本规模其样本规模为 容许的抽烟误差比例（%） 样本规模 容许的抽烟误差比例（%） 样本规模 1.0 10000 6.0 277 1.5 4500 6.5 237 2.0 2500 7.0 204 2.5 1600 7.5 178 3.0 1100 8.0 156 3.5 816 8.5 138 4.0 625 9.0 123 4.5 494 9.5 110 5.0 400 10.0 100 5.5 330 二、影响样本规模因素 抽样的精度 总体的规模 总体的异质性程度 研究者拥有的时间、经费与人力 Company Logo Company LOGO 第四章 社会调查的抽样 §1 抽样的概念和意义 §2 概率抽样的原理与方法 §3 非概率抽样的方法和应用 §4 样本规模与抽样误差 §1 抽样的概念和意义 一、概念 总体：全体研究对象被统称为总体。 样本：是从总体中按一定规则抽取出的一部分元素的集合。 抽样：是从总体中，按一定方式选择和抽取一部分元素的过程。 抽样单位：一次直接抽样时所使用的基本单位。 抽样框：一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 总体值：关于总体某种特征的综合数量表现。 样本值：关于样本某种特征的综合数量表现。 二、意义 是由部分推及总体、了解复杂多变的社会现象的桥梁 解决了如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题 一个案例 主办机构 日期 布什 克里 Fox/OpinDynamics 10月28日 50 50 TIPP 10月28日 53 47 CBS/NYT 10月28日 52 48 ABC 10月28日 51 49 Fox/OpinDynamics 10月29日 49 51 Gullup/CNN/USA 10月29日 49 51 NBC/WSJ 10月29日 51 49 TIPP 10月29日 51 49 Harris 10月29日 52 48 Democracy Corps 10月29日 49 51 CBS 10月29日 51 49 Fox/OpinDynamics 10月30日 49 52 TIPP 10月30日 51 49 Marist 10月31日 50 50 GWUBattleground2004 10月31日 52 48 选举结果 11月2日 20 48 2004美国总统大选前夕的民意调查结果 §2 概率抽样的原理与方法 一、基本原理 随机抽取（random selection） 就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本，而且，任何一个个体是否入选，与其他个体毫不相干，是彼此独立的。 二、概率抽样方法 1、简单随机抽样 简单随机抽样也称作纯随机抽样，是严格按照随机原则从含有N个元素的总体中抽取n个元素（Nn），在抽样的过程中，总体的每一个元素都有同等的机会入选样本，而且每个元素的抽取都是相互独立的。 抽签法：总体及样本元素较少时使用 例：P56 随机数法：总体或样本元素较多时使用 随机数筛子法：较少使用 随机数法的具体步骤 第一步，获得总体中所有元素的名单 第二步，将总体中的所有元素按顺序一一编号 第三步，使用随机数表抽取足够的数码个数 起 点：任意起点 数码位数：根据总体规模的位数确定 数字顺序：任意顺序 数码筛选：以总体的规模为标准 数码个数：按样本规模的要求 第四步，通过上述步骤的顺序所抽取的元素的集合，就构成了使用随机数表抽中的样本 案例 某企业共350名员工，老总打算从中抽取60人进行一次对企业管理满意度的调查，具体步骤如下： 第一步，获得总体这350名员工的名单； 第二步，把这些人名按顺序一一编号； 第三步，使用随机数表抽取足够的数码： 假如我们任意选择第四行、第二列这个数字9作为随机的起点；按照从上到下的方法，从随机数表中选取一个三位数；按总体规模进行衡量和取舍，选取280、106、180……；直到选中60个不同的数码为止。 第四步，在刚才已经编好的员工名单中，找到这60个不同数码所对应的员工，即组成60人的样本。 2、系统抽样 系统抽样又称作机械抽样或等距抽样，它先将N个总体元素按