第五讲面板数据模型介绍.pptVIP

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2017-07-05 发布于湖北
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第五讲面板数据模型介绍.ppt

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人有了知识，就会具备各种分析能力，明辨是非的能力。所以我们要勤恳读书，广泛阅读，古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识，培养逻辑思维能力；通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平，培养文学情趣；通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。有许多书籍还能培养我们的道德情操，给我们巨大的精神力量，鼓舞我们前进。 * 1、F检验-区分混合模型与固定效应 2、Hausman检验-区分固定效应与随机效应服从分布 Hausman（豪斯曼）检验原假设与备择假设是 H0: 个体效应与回归变量无关（个体随机效应回归模型） H1: 个体效应与回归变量相关（个体固定效应回归模型）当H 时，拒绝原假设，选择固定效应模型五、案例分析案例1（file:5panel02）：1996-2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭固定价格的人均消费（CP）和人均收入（IP）数据见file:panel02。数据是7年的，每一年都有15个数据，共105组观测值。 15个省级地区的人均消费序列 15个省级地区的人均收入序列（个体）第五讲结束计量经济学第五讲面板数据模型主讲人：李顺毅面板数据模型面板数据定义 15个省级地区的人均收入序列二、模型分类混合模型固定效应模型随机效应模型 1、混合模型混合模型的估计结果 2、固定效应模型从结果看，北京、上海、浙江是自发消费（消费函数截距）最大的3个地区。 3、随机效应模型三、面板数据模型的估计方法 1、混合OLS估计—估计混合模型 2、平均数OLS估计—估计固定效应样本变得太少了 3、离差变换OLS估计—估计固定效应（within OLS） 4、一阶差分OLS估计—估计固定效应 5、可行GLS估计—估计随机效应模型（feasible GLS）四、模型的选择与检验 *