支持向量机回归算法及其应用3.pdfVIP

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2017-08-16 发布于天津
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支持向量机回归算法及其应用3.pdf

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北京石油化工学院学报第卷第期年月支持向量机回归算法及其应用徐红敏王海英梁瑾黄帅北京石油化工学院北京摘要支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法它可较好地解决以往很多学习方法的小样本非线性过学习高维数局部极小点等实际问题笔者利用支持向量回归理论和方法建立支持向量机的预测模型并利用和软件进行了实例预测与二次回归预测值相比较支持向量机预测模型具有更好的预测精度且有很强的推广能力关键词支持向量机回归预测中图法分类号支持向量机支持向量机是由贝尔实验室的及其研究小组于年在统计学习理论支持向量机最初

北京石油化工学院学报第 18 卷　第 1 期 Vol . 18 　No . 1 J o ur nal of Beij ing In stit ut e of 20 10 年 3 月 Mar . 20 10