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中国互联网扩散发展规律研究 　　摘 要：根据罗杰斯的创新扩散理论，利用logistics曲线和Bass曲线对我国的互联网普及扩散情况进行拟合预测，结果显示我国互联网普及率饱和值为54%，且在2027年以后达到一个稳定的水平 关键词：互联网普及率；logistics模型；Bass模型 中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.08.001 1 引言 互联网的出现影响到世界的发展进程，加速了人类文明向前发展的速度，影响到人类生活的方方面面。根据中国互联网信息中心（CNNIC）发布的第37次统计报告可知，截止到2015年12月，中国网民规模达到6.88亿，互联网普及率为50.3%，中国成为世界第一大互联网大国 互联网的飞速发展，改变了人们的生活和人思维方式，加速了国民经济的社会发展进程。随着互联网在生活和生产方式中的作用越来越突出，其发展水平及其规律和特性也成为各方研究的关注重点。只有了解到互联网内在发展的规律，才能相应的了解和利用互联网的力量，从而便于我们对于我国互联网发展扩散情况有一个清楚全面的认识 2 文献综述 程鹏飞，金兼斌（2006）在论文中使用基尼系数去度量我国互联网发展的区域不平衡，使用回归的方法探究影响互联网扩散的因素。汪明峰（2010）研究我国31个省市区的互联网发展的空间相关性和异质性，研究表明距离是影响省际互联网扩散的重要原因，且互联网扩散的效应与距离呈现负相关关系。程鹏飞，刘新梅（2011）分析了35个国家互联网扩散的不同情况，发现上网价格、人口密度情况及电信基础设施发展程度等三个因素对互联网扩散速度起着重要作用，城市化水平并没有对扩散速度产生显著影响 国外关于互联网发展扩散有着许多的研究成果，国外学者采用用创新扩散理论来探索互联网发展扩散的内在规律。创新扩散理论是研究传播效果的重要理论，这个理论认为新技术的扩散势头符合S曲线的发展趋势。Dieu Lam，Jonathan BoymaL（2004）通过研究1997-2002年间越南的互联网普及情况，发现其普及扩散的情况符合S曲线的发展趋势，结论认为设备资源和上网价格是影响互联网扩散的显著因素，法律和历史因素是早期影响互联网扩散较慢的重要原因。Hongxin Zhao等（2007）研究发现国家的相关法律法规、教育和工业化水平因素是影响一个国家互联网扩散的重要因素。Sangmoon Kim（2010）利用1994-2007年间美国的现时人口数据，对互联网扩散进程进行了基本分析，结果表明数据能够很好的拟合logistic S曲线 3 实证分析 3.1 创新扩散理论介绍 美国大学教授埃弗雷特扩散刚开始会很慢，随着使用者人数增加以后，扩散过程就会开始加快，且一直持续到潜在的使用者大都采用新技术后，则扩散达到饱和点，随后的扩散速度开始放慢，因此使用新技术的人数数量会随着时间呈现出S形的发展趋势。创新扩散理论适合新技术和创新的扩散，而互联网作为一项新技术也是符合创新扩散理论的。罗杰斯的创新扩散S形曲线如图1所示 关于互联网扩散国内外有许多研究成果，但国内外学者对互联网扩散研究都集中在其扩散符合S曲线这个特点，较多采用符合S曲线发展规律的Logistic模型和Bass模型。本文研究就是基于Logistic模型和Bass模型对我国互联网扩散发展规律进行分析，从而便于对互联网扩散有一个基本的认识 3.2 Logistic模型和Bass模型简述 国内外的相关研究发现互联网的扩散发展符合S曲线的发展趋势，因此本文也采用普遍使用的Logistic模型和Bass模型对互联网扩散发展规律进行拟合研究。两个模型的形式如下： Logistic模型的函数表达式为： 其中，y表示中国互联网普及率，t表示时间，α0。b0，00，0