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MSA学习总结 一、MSA的具体含义包含以下内容： MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。测量系统：测量系统是用来对被测特性赋值的、操作、程序、量具、设备、软件、以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 在ISO/TS1694 9标准中,提供了一种测量系统分析方法（Measurement Systems Analysis）,简称MSA,是该标准的五大手册之一。测量误差 ：在测量时,测量结果与实际值之间的差值叫误差。明白了测量系统变差及其来源：误差产生的原因可归结为以下几方面。 1、测量装置误差 2、环境误差 3、测量方法误差 4、人员误差。 二、测量系统的五类变差： 偏倚:是测量结果的观测平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值。 稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。是偏倚随时间的变化。别名：漂移。 线性：是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。是整个正常操作范围的偏倚改变。是测量系统的系统误差分量。 重复性：由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差，是在固定和规定的测量条件下连续（短期）） 判定：若所有X值及R值均在控制上下限内则可接受，若有任何一个X值及R值在控制上下限外则不可接受 2.确定偏倚指南 （1）获取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果找不到，选择一个落在生产测量的中程数据的生产零件，指定其为偏倚分析的标准样本。 （2）让一个评价人，以通常方法测量样本10次以上。 （3）画出直方图，对数据进行计算。 （4）如果0落在围绕偏倚值1-a置信区间以内，偏倚在a水平可以接受。 用minitab16分析过程 结论：因为0落在偏倚置信区间内，测量偏倚是可以接受的。 产生偏倚的原因如下： 基准的误差；（b）） 4．重复性和再现性-均值极差法 （1）获取一个样本零件数n＞546,应代表实际的或期望的过程变差范围。 （2）选择评价人ABC等。零件的号码从1到n评价人不能看到零件编号。 （3）如果是正常测量系统程序的一部分，应校准量具。主评价人以随机顺序测量n个零件，将测量结果记录注明件号，评价人第几次测量。 （4）主评价人B和C测量同样的n个零件，而且他们之间不能看到彼此的结果。将测量结果记录注明件号，评价人第几次测量。 用minitab16分析过程 以图示方式输入测量值并堆叠数据。 量具信息填写完整，选项中过程公差上限，下限需填写。 （5）分析报表 5.1 RR 反应的是重复性和在现性 重复性：测量系统部件之间的变差 在线性：测量系统人员之间的变差 5.2接受准则 看下图，做判定 重复性和在线性的%SV都不能为0. %SV＜10％——测量系统可接受 %10%SV＜30％——测量系统可能被接受，依据量具的重要性、量具成本以及修理费用而定。 %SV30%——测量系统不能接受,需要改进，应努力找到问题所在并纠正。 可区分的类别数=5,量具分辨率合格；可区分的类别数5,量具分辨率不合格 5.3 分析图表 控制点的含义：举例： 第一个人测量的第一件的极差。所有点都不能超过上下两根红线。 控制点的含义：每个人3个零件的均值，50%的点在三根线外可接受。 控制点的含义：第一个零件，三个人测量的9个值，及其均值。 控制点的含义：第一个人测量的三十个零件的数值。 控制点的含义：第一个零件第一人测量的值得均值，第一个零件第二人测量的值得均值，第一个零件第三人测量的值得均值。 五、计量性测量系统研究 1.计数型（交叉法） 运用范围：检具、通止规等（只能判定是否合格的量具） 2.取样准则：1/3合格；1/3不合格；1/3临界状态 3.minitable 做图表 3.1输入数据 取50个零件，C1列为零部件编号；C2-C4为第一个人的测量数据，C5-C7为第二个人的测量数据，C8-C10为第三个人的测量数据.C11为零件的标准差。 判定原则：点要在95%的置信区间。 Kappa＜0 非随机不一致 Kappa＜0.7 测量系统需要关注 0.7＜Kappa＜0.9 可接受，根据需要和风险进行改善。 Kappa＞0.9 极好测量 六、学习体系文件相关内容 在这次的MSA培训中我掌握运用软件（Excel、Minitab）进行MSA运用，通过这两款软件的运用和操作来配合我们公司的相关运作流程，提高选用、维护