基于Q$KS0算法的公路工程造价估算研究 - 重庆交通大学.PDF

第 卷第 期重庆 交通 大 学学报 自然科 学版 年 月 基于算法的公路工程造价估算研究 潘雨红 张宜龙 蔡亚军 吴欢欢 隋鸿艳 重庆交通大学 经济与管理学院重庆 重庆市建设项目管理有限公司重庆 摘要针对目前公路工程造价估算存在的问题结合人工神经网络模型和遗传算法各自的特点优势互补将人工智 能算法模型引入公路工程造价估算中 利用已建公路工程造价资料找出影响造价的特征值及各自的隶属 度 以为平台通过实验仿真将该算法与算法结果进行比较两者测试样本得到的结果均达到 预期精度且前者比后者的精度高 同时还验证了优化后的算法不仅计算简便快捷且具有较高的计算精 度从而得出了该算法的可行性与有效性 关键词管理工程算法公路工程造价估算 中图分类号文献标志码文章编号 目前公路工程造价估算存在一些问题 长期 公路工程造价估算实际应用中引进了一些人工智 以来我国公路工程造价估算主要是利用定额进行 能技术从而提高了造价估算精度 遗传算法和人 计价活动而目前盛行的利用工程量清单计价方法 工神经网络是优化问题的智能计算研究领域值得关 也是离不开定额其中花费大量的人力和时间而且 注的两个研究方向 计算的准确性在一定程度上依赖设计的深度而工 对于某个拟建公路工程首先从分析公路工程 程造价估算的重点和难点在于工程量的计算其计 特征入手再用科学决策方法从数目众多的同类已 算结果误差也频繁出现 在美国是以大型承包商 建工程中找出与拟建工程最相似的若干个工程然 的实际资料为依据并提供给各承包商作为投标报 后利用这些相似工程的造价资料作为原始数据进 价的参考资料 承包商根据自己的经营情况和市场 行神经网络推算最后得到拟建工程的造价 本研究与传统计价模式不同引入人工智能算法通 情况进行报价然后再行竞标 随着市场经济的 高速发展我国传统的计价模式亟需改革 过建立在基本的神经网络的公路工程造价估算 智能化研究在国外进展可观如采用人工智能 模型基础上充分利用遗传算法和神经网络的优缺 和知识库建立工程造价估算专家系统和模糊数学模 点彼此优势互补利用遗传算法在神经网络权值优 型利用计算机技术建立复杂的建筑模型等 在 化中发挥的极具潜力的有效方法 将人工智能算法 收稿日期 修订日期 第一作者潘雨红 女重庆人教授博士主要从事城市住宅可持续建设等方面的研究 通讯作者 张宜龙 男安徽安庆人硕士研究生主要从事工程项目管理方面的研究 重庆交通大学学报 自然科学版