基于空间统计和多元统计的耕地影响因素及回归模型研究——以重庆市石柱县为例.pdfVIP

第37卷第2期 水土保持通报 V01．37，No．2 ofSoilandWaterConservation 2017年4月 Bulletin Apr．，2017 基于空间统计和多元统计的耕地 影响因素及回归模型研究 ——以重庆市石柱县为例 何昌华1，陈丹2，李天国1，李辉2，徐晓军1 (1．昆明理工大学环境科学与工程学院，云南昆明650500；2．重庆工商大学融智学院，重庆400067) 摘要：[目的]通过空间自相关和多元回归分析，揭示耕地空间分布规律，为土地开发复垦及整理提供快 速的评价方法。[方法]以耕地面积占比为空间变量，运用空间自相关及马塞克图分析耕地分布整体特征， 通过距离、地形、NDwI和入口密度共9个因素对耕地空间分布进行多元回归分析，模拟耕地分布适宜性 并进行了检验。[结果]空间自相关分析结果表明，距离和地形因素对耕地空间分布具有显著影响，空间自 相关分析Moran’sJ值为o．7015，研究区耕地分布主要为不显著、LL(低空间自相关)和HH(高空间自相 关)类型，其中不显著类型占研究区总面积的65％以上；基于多远回归分析结果表明：回归模型具有较高拟 合优度和可靠性(R2一o．846)，模拟得到的耕地分布适宜性图与现有耕地分布基本吻合。[结论]研究区耕 地空间分布总体上呈现较强的正相关关系，且受距离、地形因素影响明显；回归模型能够较好地揭示研究 区耕地空间分布规律；研究区具有一定耕地补充潜力；将回归模型应用于土地开发复垦以及整理工作中， 有利于提高补充耕地质量，减弱水土流失以及优化区域土地结构。 关键词：土地开发整理；空间自相关；最大信息系数(MIC)；多元回归 中图分类号：F301．21 文献标识码：A 文章编号：1000一288X(2017)02一0199一08 文献参数：何昌华，陈丹，李天国，等．基于空间统计和多元统计的耕地影响因素及回归模型研究[J]．水 Dan， changhua，Chen 土保持通报，2017，37(2)：199—206．DoI：10．13961／j．cnki．stbctb．2017．02．031；He Li a1． A on FactorsofCultivatedLandBasedonMultivariate and StudyInfluencing Regression Tianguo，et ofsoilandwater statistics[J]．BuUetin spatial stbctb．2017。02．031 Basedon A on FactorsofCultiVatedLand StudyInnuencing MultiVariateand Statistics RegressionSpatiaI —ACase ofShizhu