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* 第二趟收集的结果: 530 790 921 101 614 485 215 306 637 738 e[0] e[1] e[2] e[3] e[4] e[5] e[6] e[7] e[8] e[9] 614 738 921 485 637 101 215 530 790 306 f[0] f[1] f[2] f[3] f[4] f[5] f[6] f[7] f[8] f[9] 第三趟分配(按最高位 i = 1 ) 第三趟收集(让队尾指针e[i] 链接到下一非空队首指针f[i+1 ] ) 530 790 921 101 614 485 215 306 637 738 r[0]→ r[0]→ 排序结束! 时间复杂度:若每个关键码有d 位,需要重复执行d 趟“分配”与“收集”。每趟对 n 个对象进行“分配”,对radix个队列进行“收集”。总时间复杂度为O(d*n)。 空间复杂度:算法中需要d次使用n个结点临时存放n个数据元素,所以空间复杂度为O(n)。 稳定性:基数排序是稳定的排序方法。 9.6.3 基数排序算法分析 * 主要内容 * 9.1 排序的基本概念 9.2 插入排序 9.3 交换排序 9.4 选择排序 9.5 归并排序 9.6 分配排序 9.7 性能比较 9.7 性能比较 * 排序方法 最好情况 平均时间 最坏情况 辅助存储 稳定性 直接插入 O(n) O(n2) O(n2) O(1) 稳定 冒泡 O(n) O(n2) O(n2) O(1) 稳定 简单选择 O(n2) O(n2) O(n2) O(1) 不稳定 希尔排序 O(n1.3) O(nlog2n )~ O(n2) O(n2) O(1) 不稳定 快速排序 O(nlog2n ) O(nlog2n ) O(n2) O(log2n ) 不稳定 堆排序 O(nlog2n ) O(nlog2n ) O(nlog2n ) O(1) 不稳定 二路归并 O(nlog2n ) O(nlog2n ) O(nlog2n ) O(n) 稳定 1.从时间复杂度选择 对元素个数较多的排序,可以选快速排序、堆排序、归并排序,元素个数较少时,可以选简单的排序方法。 2.从空间复杂度选择 尽量选空间复杂度为O(1)的排序方法,其次选空间复杂度为O(log2n)的快速排序方法,最后才选空间复杂度为O(n)的二路归并排序的排序方法。 * 9.7 性能比较 * (3)当待排序元素的个数n大,排序码分布可能会出现正序或逆序的情形,且对稳定性不做要求时,则采用堆排序或二路归并排序为宜。 (4)当待排序元素的个数n小,元素基本有序或分布较随机,且要求稳定时,则采用直接插入排序为宜。 (5)当待排序元素的个数n小,对稳定性不做要求时,则采用直接选择排序为宜,若排序码不接近逆序,也可以采用直接插入排序。冒泡排序一般很少采用。 9.7 性能比较 3.一般选择规则 (1)当待排序元素的个数n较大,排序码分布随机,而对稳定性不做要求时,则采用快速排序为宜。 (2)当待排序元素的个数n大,内存空间允许,且要求排序稳定时,则采用二路归并排序为宜。 * 人有了知识,就会具备各种分析能力, 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书,广泛阅读, 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍,我们能丰富知识, 培养逻辑思维能力; 通过阅读文学作品,我们能提高文学鉴赏水平, 培养文学情趣; 通过阅读报刊,我们能增长见识,扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操, 给我们巨大的精神力量, 鼓舞我们前进。 简单选择排序没有把前一趟比较结果保留下来,在后一趟比较时,又重复比较一次,因此比较次数较多。而堆排序则是利用每次排序的结果,找出最小的值,也找出较小的记录。 * 叶子结点是没有孩子结点,无需调整 * * 注意 :升序排列应建立大根堆还是小根堆? * 每次筛选进行双亲和孩子的的比较和移动都不会超过完全 二叉树的深度,所以每次的时间复杂度为对数阶。 * * * 最高位优先法通常是一个递归的过程: 先根据最高位关键码K1排序,得到若干对象组,对象组中每个对象都有相同关键码K1。 再分别对每组中对象根据关键码K2进行排序,按K2值的不同,再分成若干个更小的子组,每个子组中的对象具有相同的K1和K2值。 依此重复,直到对关键码Kd完成排序为止。 最后,把所有子组中的对象依次连接起来,就得到一个有序的对象序列。 最低位优先法首先依据最低位关键码Kd对所有对象进行一趟排序
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